企业架构设计与数字化转型实践培训

讲师:郭振杰 发布日期:12-30 浏览量:117

【课程背景】

目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧(中美摩擦)、生态监管加强、产业技术升级,企业的经营环境正在发生着剧烈的变化,都在要求企业快速向数字化转型,本课程将帮助企业了解数字化转型,培养数字化能力,培养数字化的思维和文化,了解数字化工具。开展数字化转型,抓住红利,获取行业竞争优势,获取生存空间或快速发展。

【课程收益】

培训完结后,学员能够:

【课程对象】公司业务骨干

【课程时长】2天 (8小时/天)

【课程大纲】

  1. 数字化转型的基础(50分钟介绍+10分钟讨论)

本小节主要介绍数字化的本质,介绍标杆企业在数字化方面的先进实践。为企业数字化提供更广阔的思路。同时,依据数字化的本质和先进企业实践,介绍标杆企业数字化成功的关键行为,为企业数字化转型提供借鉴。课程的内容会结合数字化原生企业的一些案例进行介绍。最后通过讨论,让大家对数字化工作有一个更深刻的认识。

 

详细内容:

  1. 数字化的本质与关键
  2. 数字化建设方向
  3. 数字化转型的核心:文化、组织和价值
  4. 数据中台对于数字化的价值
  5. 数字化转型中的CDO与技术团队
  6. ChatGPT、AI、RPA与数字化
  7. 敏捷--数字化的做事风格
  8. 数字化转型误区
  9. 讨论:我们的数字化需求是什么
  10. 数字化转型方法论(方案制定)(3小时理论+1.5小时讨论)

本小节内容介绍企业数字化普遍的目标方向,以华为数字化转型目标和蓝图等为案例,介绍数字化希望实现的目标架构,希望实现的数字化愿景,典型的数字化转型场景。然后介绍数字化目标(方案)确定的方法,通过一定工具查找企业进行数字化转型的可实现的目标、编写实现路径方案、具体落地保障措施等。通过讨论和沟通,使大家具备数字化方案设计的初步能力。

详细内容:

  1. 确定数字化转型的目标
  2. 数字化转型工作架构(华为)
  3. 数字化转型的商业架构
  4. 数字化转型之路--各阶段工作重点
  5. 构建数字化转型的规划(方法和工具)
  6. 典型的数字化转型方向(案例)
  7. 讨论:企业数字化转型的关键场景,公司生产数字化愿景,公司运营管理数字化愿景
  8. 规划数字化转型的路径(方法和工具)
  9. 讨论:生产数字化转型路径
  10. 落地数字化转型的方法路径
  11. 讨论:落地的方法哪些现在就可以引入,怎么使用

 

数据治理(3小时理论+1.5小时讨论)

数据治理是传统企业进行数字化的基础工作,本小节详细介绍进行数据治理依托的技术平台,各自的使用场景,以及如何选择。介绍数据收集的方式,适用场景,预处理和数据清除的内容。介绍数据治理开始的组织、流程、制度保障措施,数据治理的体系框架,完成对数据治理的完全认识,具备编写数据治理实施方案能力。同时介绍主数据的设定和管理内容。期间通过不断地讨论和沟通,展示某些企业的方案案例,方便更好地掌握相关技能。

详细内容:

  1. 数据仓库、数据湖与数据中台
  2. 数据和数据资产的概念
  3. 数据和数据有效性:数据被使用的基础
  4. 数据收集方式(埋点、同步等)
  5. 数据预处理与数据清洗
  6. 讨论:企业更适合建立那种数据存储方式和数据收集方式
  7. 数据治理介绍
  8. 数据治理体系框架介绍
  9. 数据治理的组织保障
  10. 数据治理管控体系建设(案例+讨论)
  11. 数据治理标准体系建设(案例+讨论)
  12. 数据治理质量体系建设(案例+讨论)
  13. 数据治理安全体系建设(案例+讨论)
  14. 什么是数据标准以及如何建立
  15. 主数据管理(MDM),某集团案例
  16. 数据治理中出现的问题
  17. 数据治理实施步骤
  18. 数据治理实施建议(讨论)

 

数字化初步价值体现--数字化运营管理(3小时理论+1小时讨论)

企业数字化,离不开数据分析。数据治理完成后,最快捷、价值最高的实践也是数据分析。本小节介绍指标和指标体系的价值,如何建立指标体系,如何通过数据分析指标体系的建立,来实现业务工作的自动化运营管理。介绍常用的数据分析方式,如何通过数据分析更透彻的解决日常工作中的问题。为制定数据治理、数据应用方案提供思路。并介绍企业数据分析常用的分析工具,Excel、Python、BI等,适用场景和优劣,方便我们制定进行相关工具的引入方案。

详细内容:

  1. 建立数据赋能业务反馈闭环
  2. 数据运营的基础--数据指标
  3. 数据指标的建立方法
  4. 讨论:10个与自己最重要的指标
  5. 指标体系与业务运营
  6. 数据分析指标体系的价值
  7. 指标体系建立模型及案例
  8. 指标体系的建立方法和过程
  9. 讨论:建立一个自己工作内容的指标体系
  10. 数据分析工具介绍
  11. 数据分析方法介绍
  12. 讨论:如何建立企业自动化运营管理体系
  13. 企业数字化架构(1.5小时理论+0.5小时讨论)

本小节介绍数字化过程中会涉及到的整体企业架构、数据中台架构等架构体系,其中会涉及到功能架构和技术架构,通过一些标杆企业的架构蓝图展示,方便更直观的了解和理解相关的架构内容。

详细内容:

  1.  企业数字化整体架构介绍
  2. 数据中台架构介绍
  3. 华为数据底座架构介绍
  4. BI数据架构介绍
  5. 数字化技术体系介绍


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