数据分析及Python实现

【课程背景】

随着大数据技术逐步在企业端应用，越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性，数据分析技能成为了企业从业者的基本技能要求。本教程为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法，从而在工作中更好的完成工作，取得更好的成绩。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

【课程对象】对数据分析需要的人员

【课程时长】5天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元	大纲	内容
单元一	数据分析发展背景	数据分析的发展背景数据驱动决策的必要性数据分析思维数据分析的目的
单元二	数据分析方法	数据的获取工作中常用指标建立简单实用的分析工具分析方法（每个方法结合案例） 5W2H分析方法逻辑树分析方法行为分析方法多维度拆解分析方法对比分析方法假设检验分析方法相关分析方法群组分析方法漏斗分析方法用数据分析解决工作中的问题实际分析案例
单元三	数据可视化图表介绍及应用	常见的图表类型与应用散点图折线图柱形图和直方图饼图面积图雷达图漏斗图高级图表类型与应用树型图桑基图热力图关联图箱线图标靶图词云图地理图
单元四	Python基础分析和图表展示	Python基础 NumPy 数组与数据运算 pandas数据分析图表可视化展示数据预处理
单元五	数据分析与业务	为什么业务重要经典的业务分析指标市场营销模型产品运营模型用户行为模型电子商务模型流量模型业务的分析框架如何建立分析框架市场营销分析框架产品运营分析框架用户行为分析框架电子商务分析框架网站分析框架如何应对各类业务背景数据化管理业务