人力资源数据分析

课程背景

数据时代人力资源的工作已经不能单靠 HR 的直觉来做决定了，日新月异的数字时代，多元化的员工结构，人力资源各模块大量的基础数据， 人力资源从业者需要从传统 的人力资源工作思维向数字化思维转型，数据驱动业务，提升人力资源工作运营效率。

在大部分的 HR 缺乏人力资源数据分析的能力，对数据分析的认识也停留在 EXCEL 做图表的阶段， 在数据分析的技能上也仅仅是 EXCEL 的简单的报表处理和基础的图表设计，在数据分析层面仅停留在基础的数据记录和描述层面，并不能结合公司的业务和战略对数据进行分析。

《人力资源数据分析》可以帮助 HR 的小伙伴系统化的理解数据分析背后的底层逻辑，学习人力资资源数据分析技能并运用数据解读和诊断组织问题，助推HR的人力资源数据化转型，

课程收益：

1、了解人力资源数据分析应用场景

2、学会常用人力资源数据分析方法

3、构建人力资源关键数据管理体系

4、洞察人力资源关键数据分析逻辑

适合人群：

1、企业 HR 管理者

2、 HR 数据分析师

3、想要提升人力资源数据分析能力的管理者

课程时间：0.5-1天，6小时/天

课程形式：理论+案例+现场演练

课程大纲：

第一章 人力资源数据分析理念

一、为什么要人力数据分析

【案例】一份常规人力分析报告引发的思考

1. 人力资源管理的底层逻辑
2. 数据化转型对HR新挑战

3、量化分析助力贴近业务拿结果

二、人力数据分析分析什么

1. 公司视角
2. 部门视角
3. 个人视角

三、学会如何去分析人力数据

1、人力数据分析的应用场景

2、常用的四种数据分析方法

• 描述型分析
• 诊断型分析
• 预测型分析
• 措施型分析

3、数据管理与数据分析能力

• 数据处理
• 数据分析
• 数据解读

案例：如何通过量化管理与数据分析查找问题

第二章 组织发展数据分析关键指标

一、组织发展衡量指标：人效

二、如何评估人效
1、建立人效评估指标体系

• 人均指标
• 占比指标
• 增长指标

2、收集人效数据

3、人效数据分析

4、人效提升策略

三、如何设计人效监测仪表盘?

案例：某公司人效分析样表

第三章 常见人力资源数据分析关键指标

一、人员离职数据洞察

1. 时间维度
2. 司龄维度
3. 原因维度

人员招聘数据洞察

1. 招聘闭环全流程管理关键
2. 招聘达标量化分析
3. 招聘渠道量化分析
4. 招聘质量量化分析
5. 招聘漏斗量化分析
6. 招聘漏斗分析应用
7. 招聘费用量化分析
8. 招聘管理问题诊断

薪酬管理数据洞察

1. 薪酬管理底层逻辑
2. 薪酬水平量化分析
3. 薪酬结构量化分析
4. 薪酬偏离度量化分析
5. 薪酬调整量化分析
6. 薪酬管理问题诊断

组织结构数据洞察

1. 组织结构管理的底层逻辑
2. 组织管理层级
3. 组织管理幅度
4. 组织结构分析

人才管理数据洞察

1. 人才管理的底层逻辑
2. 关键人才储备率
3. 关键人才准备度
4. 人才九宫格分析
5. 人才管理问题诊断

六、绩效管理数据洞察

1. 绩效管理的底层逻辑
2. 公司绩效结果量化模型
3. 部门绩效结果量化模型
4. 员工绩效结果量化模型
5. 绩效问题诊断分