《Sora、ChetGPT解析与人工智能的金融行业应用》

课程背景：

漫长的农业文明时期中国站在了世界巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中被拉下神坛经历百年沧桑。痛定思痛，在改革开放后我们将机械动力工业革命，电力石油动力工业革命和信息技术工业革命以40年时间毕其功于一役，取得辉煌成就同时也带来我们的快速发展和复兴曙光。

现在，我们已经站在了新一次工业革命的风口，以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯新材料为代表的第四次工业革命当中，数据智能，算力算法成为世界范围内核心的全新驱动力量，以其为代表的数字科技迅速发展背景下，数字经济已经是我们国家的重要战略。

现在，我们早已揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱，但是面对具身智能。空间计算。AI助手。基因编辑。自动驾驶。小模型。AI短剧。Sora。chatGPT这些陌生又展新的机会，一开始都只有少数人看得到，看得懂，抓得住。

人工智能层出不穷的新型应用究竟会对未来金融带来什么样的挑战和赋能？号称王炸的Sora，以及ChatGPT如何商业化、如何与具体的金融领域应用高效结合？人工智能能为金融企业成长、发展创造哪些价值？行业内人才该如何培养？企业如何抓住机遇，踩准行业变革的节奏？

课程收益：

梳理结合人工智能、Sora、ChatGPT的发展与新趋势，让学员理解人工智能对社会关系和行业带来的价值；

揭示人工智能、Sora、ChatGPT给金融行业带来的商业新机遇，提高学员数字化竞争的意识；

为学员梳理ChatGPT的技术发展，理解融入生活的人工智能存在巨大潜力；

结合金融领域“人工智能+”的场景，用丰富的案例展现落地应用，让学员能有效结合实践理解人工智能商业模式；

结合创新案例和应用实践，让学员在AI的背景下能寻找工作创新突破之处。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等

课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解

课程大纲

场景一：（视频）sora成就的虚拟时代

第一讲：人工智能：新驱动、新力量、新时代

一、从chatGPT 说起

1.chatGPT的基本形态

1）.chatGPT可以做哪些事？

2）.chatGPT最核心的技术是什么？

3）.chatGPT在技术上最大的突破是什么？

4）.目前chatGPT的主要应用场景

5）.chatGPT潜在产业化方向

2.目前chatGPT的主要应用场景

1．聊天机器人

2．计算机程序的编写与调试

3．文学创作

4．文章和报告的撰写

5．回答测试问题

3.chatGPT潜在产业化方向

1．归纳性的文字类工作、

2．代码开发相关工作

3．图像生成领域

4．智能客服

二、Sora=“王炸”？ ChatGPT是语言大师，Sora是多模态数据通才

1.核心技术： Transformer架构的优劣

2.核心改变：世界模型特质

3.核心应用：

一、以文本生成视频

二、以静态图片生成视频

三、视频间无缝过渡

4.Sora目前的不足及弱点

5.对行业及社会影响

1.内容创作与视频行业

2.教育与培训

3.个人生活、娱乐、创业

4.职业变革（视频制作、剪辑、动画设计等职业）

5.技术伦理与法律问题

三.AI核心内涵与价值：赋能人类VS替代超越

1） 人机替代：胜任极端条件、重复枯燥工作降本增效

2） 人机共生：智能助理决策赋能

3） 范式革命：颠覆创新与研究路径

案例：腾讯AI医疗 智能巡检 神经元网络研发靶向药

第二讲：AI新机遇：1+1>2：融合带来聚变

1.具身智能。

2.空间计算。

3.AI助手。

4.基因编辑。

5.自动驾驶。

6.小模型。

7.AI短剧。

案例：苹果的Vision Pro与巨身智能  命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手 谷歌Med-PaLM 2AI医疗 

第三讲：人工智能赋能金融行业

一、高效、安全、便捷化

人工智能催生产业革命

二、人工智能识别技术及其应用

三.传统金融应用人工智能

智能投教、智能客服、智能投顾、智能风控、智能预测、智能搜索、智能分析、程序化交易、股票，债券估值、智能投研、智能选股、智能营销……

1. AI赋能小微数贷

2. 财富管理数字化与智能投顾

3. 零售金融“数字化大脑”

4. 风控与反欺诈的“上帝之眼”

5. 全链路式的智慧营销

案例：招行云应用案例  深圳建行智慧银行案例  中行智慧识别

四. AI金融科技的创新战略

战略一：促进银行新形态产品

战略二：改变银行新服务设计

战略三：提高银行合规可靠性

战略四：重构银行技术新体系

战略五：丰富银行商业新生态

案例：新组织形式—银行系金融科技子公司的诞生  “无人银行” 智能风控决策中心构建

五、 AI产业发展对传统业务的影响及应对

1．自动化

数据处理分析

智能感应能力

2．对抗不确定

3. 决策赋能

4.  智能创新

5.  AI时代的应对策略

5.1积极学习如数据分析，机器学习，智能算法等新技能。

5.2适应并主动与机器合作，将人工智能以自身专业高效结合，提高工作效率及准确性

5.3加强沟通，多部门多元沟通，共情，同理心等人工智能所不具备的优势

5.4主动积极，提高创造性。

6. 人工智能开创更美好的未来