《AI赋能人力资源工作提质增效》1天

讲师:龚勋 发布日期:12-29 浏览量:187


AI赋能人力资源工作提质增效课程背景:

当前,企业数字化转型已进入深水区,人力资源部门正面临“效率困局”与“价值重塑”的双重挑战。传统人力资源工作模式在数据处理、决策支持、战略协同等方面遭遇瓶颈:招聘专员日均处理200+简历却难辨高潜人才,培训经理耗费60%时间制作标准化课件却收效甚微,HRBP陷入事务性工作难以支撑业务战略落地。与此同时,AI大模型技术的突破性发展正在重构人力资源管理范式——通过DeepSeek等AI工具,HR可将简历初筛耗时从8小时压缩至20分钟、3秒生成匹配不同职级的培训剧本、10分钟搭建动态薪酬预测模型,真正实现“数据驱动决策、智能赋能管理”。

本课程聚焦AI大模型在招聘、培训、绩效、组织发展等模块的深度应用。课程深度整合DeepSeek等AI工具与人力资源专业方法论,针对四大核心场景提供系统性解决方案:其一,破解人才筛选效率难题,通过简历智能解析(NLP技术)+人才画像构建(知识图谱)实现岗位匹配度精准评估;其二,革新培训开发模式,运用AI生成情景化学习内容(课件/沙盘推演案例)与个性化学习路径;其三,构建智能化决策体系,基于历史数据训练人才流失预警模型(准确率达92%)、薪酬带宽竞争力分析模型;其四,重塑员工体验,通过AI工具系统实现人力资源咨询、智能生成文化传播内容。课程独创“场景拆解-工具实操-流程重构”三位一体教学法,配备20+人力资源专属提示词模板,助力HR从业者掌握AI时代“数据洞察、智能决策、战略赋能”三大核心能力,推动人力资源部门从成本中心向价值创造中心转型。

课程收益:

掌握AI在人力资源六大模块的20+核心应用场景的操作方法

借力AI工具实现招聘、培训、绩效等环节效率提升3-5倍

运用AI进行人才画像构建与组织发展预测分析,提高人才发展效率

掌握人力资源场景专属的五维提示词设计方法,提高AI应用专业能力

建立AI驱动的人力资源数字化工作流程体系,实现工作效率倍增

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:

HR、HRBP、HRD、招聘经理、培训发展专员、HR数字化负责人

课程方式:AI知识普及+AI底层逻辑+AI工具与方法+实操练习

课程工具:DeepSeek、豆包AI、Xmind思维导图、mermaid工具、浏览器等

赠送福利-课程资料包:

清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》

81页《AI在人力资源中的应用白皮书》

50页

《AI工具应用盘点报告》

《DeepSeek指导手册从入门到精通》

课程大纲

第一讲:AI重构人力资源工作范式

一、人力资源工作核心痛点解析

1. 人力资源工作六大模块

2. 简历筛选耗时长且匹配度低

3. 培训内容同质化与效果追踪难

4. 绩效评估主观偏差与数据支撑不足

5. 人力成本预测缺乏动态模型

二、主流AI工具人力资源应用对比

38989001543051. AI多模态能力在HR场景中的优势

2. DeepSeek:薪酬模型设计、人才测评与制度文档生成

3. 文心一言:企业文化文案、员工关系话术

4. 讯飞星火:智能面试助手、跨语言沟通、劳动法咨询

5. 通义千问:人力资源流程优化、培训材料设计辅助

6. 豆包:简历解析、人才库激活、离职风险预测

三、AI人力资源信息安全

1.AI潜在信息安全风险

2. AI信息安全应对措施

实操演练:用AI制造自动化人力资源数据脱敏工具

第一步:明确数据资料脱敏规则

第二步:设计AI提示词,驱动AI开发脱敏工具

第二讲:人力资源场景AI提示词工程

一、AI提示词分析

34213802895601. 为什么你感觉AI并没有那么强大、好用

2. 调教AI的秘诀:AI提示词

3. 五维提示词操作法

1)背景:向AI阐述相关背景信息

2)角色:指定AI需要扮演的特定角色

3)目标:文案、代码、话术、方案......

4)结果:形式、风格、场景、字数......

5)示例:结构、风格、专业度......

4. 常见的AI提示词使用误区

二、AI/DeepSeek R1提示词操作方法

1. 把握提示词操作原则,让DeepSeek更懂你

2. DeepSeek R1提示词操作方式大不相同

3. DeepSeek R1提示词技巧与使用案例讲解(是否有案例)

1)提示词技巧1:角色设置的使用条件

案例:无效与有效的情况对比

2)提示词技巧2:结果限定依然有效

案例:无结果限定与有结果限定对比

3)提示词技巧3:背景描述要重视

案例:人力资源管理总结方案案例

4)提示词技巧4:示例的应用条件分析

案例:小红书文案与调研报告对比

实操演练:尝试用提示词操作方法驱动DeepSeek解决人力资源事务

三、AI提示词调优与避坑指南

1. 常见误区:模糊指令与过度复杂化

2. 动态调整:根据反馈迭代提示词

3. 多工具协同提示词设计

四、AI初体验:AI驱动第三方软件的高效使用

1. DeepSeek驱动第三方软件概览

2. 职场中高频的图形处理工作

3. 图形处理的基本操作流程

4. 实操:用DeepSeek驱动人力资源工作思维导图的设计

第一步:用DeepSeek生成Markdown格式内容

第二步:将Markdown内容先保存为txt格式,再改为md格式

第三步:在Xmind中打开【文件】,点击【导入】,选【Markdown】导入文件

5. 实操:用DeepSeek驱动人力资源工作流程体系的设计

第一步:用DeepSeek生成相应的流程内容,以mermaid格式输出

第二步:进入开发工具站draw.io,点击+,选择【高级】,点击mermaid,将内容粘贴上

实操演练:使用AI/DeepSeek制作思维导图、流程图

第三讲:AI在招聘与人才管理中的应用

一、AI招聘场景纵览​

1. 招聘工作痛点问题分析

2. AI招聘工作应用场景

(职位发布、简历筛选、面试安排、人才库建设等)​

3. AI招聘与人才管理工具一览

(简历解析工具、面试评估系统等)​

4. AI与人力资源管理系统的技术整合

356743040005二、AI智能化招聘场景重构

1. AI人才画像智能设计

2. JD智能生成与优化

3. AI简历批量化筛选

4. AI生成面试问题库

5. AI面试录音智记

6. Offer管理与风险防控

实操演练:批量处理简历并输出人才匹配度报告

第四讲:AI赋能薪酬与绩效管理​

一、薪酬与绩效管理场景与痛点​

3806825431801. 薪酬与绩效管理应用场景​

2. 薪酬与绩效管理工作中的痛点​

3. 薪酬与绩效管理工作能力素养​

二、AI智能薪酬处理​

1. AI薪酬福利智能设计​

2. AI薪酬自动核算​

3. AI制造【薪酬计算软件】​

4. 薪酬数据分析场景

5. AI薪酬数据智能化分析

6. AI薪酬异常预警

3837305100330实操演练:用AI制造【薪酬计算软件】​

三、AI智能绩效管理​

1. 绩效工作场景

2. AI绩效指标设定

3. 绩效场景AI提示词

4. AI绩效过程跟踪

5. AI绩效辅导话术设计

6. AI开发绩效数据可视化看板

实操演练:用AI开发绩效进度可视化看板软件系统​

四、薪酬与绩效数据可视化​

1. AI图表工具:Napkin​

2. 薪酬数据可视化案例分析​

实操演练:用AI进行薪酬绩效数据可视化呈现​

第五讲:AI助力员工培训与发展​

一、员工培训与发展场景与痛点​

1. 员工培训与发展工作场景​

2. 员工培训与发展工作中的痛点

3. AI助力培训工作场景​

3561080102235二、AI助力培训前筹备工作​

1. AI培训需求调研与计划制定​

2. 搭建AI培训知识库

3. ima知识库的简介说明

4. ima知识库在培训中的应用

5. AI创建个性化学习地图

6. AI生成培训资源材料

实操演练:用AI开发员工个性化学习地图​

三、AI赋能培训后的应用提升​

1. AI生成培训考试题

2. AI自动审阅考试试卷

3. AI提供考试与学习效果评估建议​

实操演练:用AI设计培训考试题​

第六讲:AI人力资源合规与数据分析​

一、人力资源合规管理场景与痛点​

1. 人力资源合规管理应用场景​

2. 人力资源合规管理工作中的痛点​

3. 人力资源合规管理需要具备的能力素养​

二、AI合规风险监测与预警​

1. AI劳动法规智能解读​

2. AI用工风险预警​

3. 人力资源合规检查自动化​

实操演练:使用AI工具对企业用工合同进行合规性检查,识别潜在风险点​

三、AI人力资源数据分析与决策支持​

1. AI人力成本分析​

2. AI人才结构分析

3.人力资源效能指标分析​

实操演练:通过AI分析企业近三年的人力资源数据,输出人力资源战略规划建议报告​

附:课程实操应用工具/方法

工具1:AI打造脱敏软件保护企业信息安全

工具2:AI五维提示词工程技术

工具3:AI驾驭人力资源思维导图工具、mermaid体系搭建工具

工具4:AI赋能人才画像设计、JD设计等

工具5:AI自动化批量筛选简历

工具6:AI薪酬计算软件工具开发

工具7:AI绩效进度可视化看板搭建

工具8:专业结构化图表AI辅助工具

工具9:员工培训AI知识库搭建

工具10:AI开发员工个性化学习地图

工具11:AI辅助设计员工培训考试题库

工具12:AI辅助人力资源合规管理

工具13:AI辅助人力资源数据分析

附:课程运营保障机制

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