AI赋能项目经理课程大纲

讲师:王爱萍 发布日期:12-28 浏览量:243

【课程背景】




你是否在项目管理的繁琐流程中挣扎,渴望更高效的工作方式?




你是否发现自己在AI时代下,对如何利用人工智能优化项目管理缺乏头绪?




你是否在寻找一种方法,让AI成为你项目管理中的得力助手?




你是否希望将AI技术与项目管理实践紧密结合,以解决实际工作中的痛点?




你是否准备好通过AI赋能,提升自己在项目管理领域的竞争力?




你是否想要掌握AI工具,以实现项目管理的自动化和智能化?




你是否面对项目管理中的不确定性和复杂性,急需AI的预测和分析能力?




你是否对如何将AI技术融入团队协作和决策过程感到好奇?




你是否知道PMI已经在行动?




你是否知道AI赋能项目经理社区正式推出了《AI赋能项目经理》实战课程能解决以上问题?




【课程介绍】







  1. 思维转变:成为一个乐于利用AI提升效率的管理者;



  2. 系统框架:构建项目经理的能力树,通过五大过程组和PMIxAI报告,清晰区分AI在各任务场景的应用。



  3. 场景全面:百分百AI赋能项目管理,AI赋能72变,易学易用;



  4. 工具齐活:精选国内外10个AI工具



  5. 持续迭代:AI赋能72变持续迭代



  6. 最佳实践:创造一份本岗位的AI实践方案






【课程收益】







  1. 解析AI赋能项目经理的N个痛点



  2. 启发学员AI赋能项目经理的100%思维模式



  3. 掌握AI赋能项目经理的10个工具



  4. 输出AI赋能项目经理的20个成果



  5. 学会制作数字人,智能体来提高项目效率






【学习对象】




项目总监,项目经理,项目团队成员,其他项目管理参与者,项目管理初学者。




需要项目管理思维与方法的人员




需要利用AI提升职场效率的人员




【课程时长】:2天/6小时




【课程内容】




第1章 GenAI的崛起与普及及其对项目管理的影响




项目痛点:传统项目管理方法的局限性。




核心思维:理解GenAI为项目管理带来的新视野。




工具方法:介绍GenAI技术及其应用案例。




阶段成果:对AI在项目管理中作用的宏观认识。




第2章 AI项目管理工具的基础理论与应用介绍




项目痛点:对AI项目管理工具理解不足。




核心思维:理解AI工具的工作原理及其价值。




工具方法:详细介绍AI工具功能和操作流程。




阶段成果:熟练操作AI项目管理工具。




第3章 AI赋能项目管理场景与PMI人才三角形




项目痛点:项目管理人才与AI技术结合的不足。




核心思维:构建AI技术融合的项目管理人才框架。




工具方法:分析PMI人才三角形与AI技术的结合。




阶段成果:AI赋能的项目管理人才发展模型。




第4章 与机器对话




项目痛点:项目经理与AI工具的交互障碍。




核心思维:有效与AI工具沟通和协作。




工具方法:实践AI工具的交互方式。




阶段成果:掌握与AI工具有效沟通的技巧。




实战演练:AI在项目启动阶段的应用




第5章 AI在项目规划阶段的应用




项目痛点:项目规划中的不确定性和风险。




核心思维:利用AI进行精确规划和风险预测。




工具方法:介绍AI在需求分析、资源分配和风险评估的应用。




阶段成果:基于AI的项目规划方案。




实战演练:使用AI工具进行项目规划




第6章 AI在项目执行阶段的应用




项目痛点:项目执行过程中的沟通不畅和进度延误。




核心思维:运用AI优化执行流程和监控效率。




工具方法:学习AI在实时沟通、问题解决和进度跟踪的应用。




阶段成果:基于AI的项目执行和监控方案。




第7章 AI在项目监控阶段的应用




项目痛点:项目执行过程中的沟通不畅和进度延误。




核心思维:运用AI优化执行流程和监控效率。




工具方法:学习AI在实时沟通、问题解决和进度跟踪的应用。




阶段成果:基于AI的项目执行和监控方案。




小组演练:如何利用AI提升项目执行和监控的效率




第8章 AI在项目收尾阶段的应用




项目痛点:项目收尾时效益评估和经验总结不足。




核心思维:利用AI进行成果深入分析和经验系统化总结。




工具方法:介绍AI在效益评估、教训总结和改进建议的应用。




阶段成果:基于AI的项目收尾评估报告。




案例分享:成功运用AI进行项目收尾的案例分析




综合实战:运用AI完成一个完整项目的管理




总结与反馈:课程总结和学员反馈



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