基于Excel工具的高效数据分析与决策方法

课程背景

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。

因此，数据分析的价值不言而喻，越来越多的人都想学习数据分析。可是一提到数据分析，人们的脑海中不约而同的浮现出Python、SQL、SPSS、SAS等看似很难掌握的数据分析工具，它们就象数据分析路上的一只只“拦路虎”，让人踟蹰不前。

其实，在众多数据分析工具中，Excel是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel数据分析功能十分强大，在Office2016版中更是兼容了BI的系列插件，BI可以帮助人们快速从数据中发现商业价值。

本次课程将从实际工作应用出发，重点介绍利用Excel进行数据分析的方法与技巧，Excel中数据透视表、Power Query、Power Pivot的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及应用可展现数据可视化效果，让数据说话。特别是全新的数据清理技术应用能让学员对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，为做决策提供有力的数据支持并做到快速反应。

课程受益

1. 深入理解数据分析的概念
2. 掌握数据分析思路和常用分析工具的使用
3. 正确建立数据表，保证数据分析的高效
4. 熟悉数据清洗与加工的方法
5. 使用透视表挖掘数据价值
6. 学会专业数据图表制作

授课对象：一切想掌握数据分析的职场人士与相关管理人员。

课程时长：2天（6H/天）

授课方法：案例教学、老师互动、课中辅导

注：学员电脑请提前安装好Office2016版软件

课程大纲

第一讲：心中有数：何为数据分析

1. 什么是数据分析？
2. 数据如何分类？
3. 数据有那些类型？
4. 什么是结构化的数据报表？

第二讲：打牢基础：了解数据分析方法、思路及工具

1. 万变不离其宗，分析6步法
2. 数据分析思路

• 发现走势：预测的思路
• 厘清关系：交叉的思路
• 验证结论：假设的思路
• 判断好坏：对比的思路
• 万物归宗：分组的思路
• 查看比例：平均的思路

1. 5个数据分析工具

• 海量数据的克星——数据透视表
• 简单工具展现大用处——条件格式
• 数据归类统计利器——分类汇总
• 让抽象数据直观展现——图表
• 交互式数据可视化工具——Power BI

第三讲：从0开始：正解建立数据表

1. 建表易犯的10个错误
2. 正确区分Excel两个表格

• 基础表单
• 分析报告表

1. 正确输入和导入数据

• 数据的导入与抓取
• 利用有效性限制数据输入

1. 完善数据表结构

• 数据维度问题
• 数据的快速填充

1. 调整数据表数据类型

第四讲：充分准备：数据清洗与加工

1. 数据处理第一步：数据清洗

• 清除数据中的垃圾
• 处理重复数据
• 数据验证检验数据信息是否合规

1. 数据处理第二步：数据加工
   • 数据重新排列
   • 数据快速分列
   • 数据快速合并

第五讲：必知必会：Excel数据分析基本技能

1. 数据排序，掌握方法避开“坑”
2. 数据筛选，把满足条件的数据快速找出来

• 利用筛选跨工作表快速提取数据
• 指定任意复杂条件下的高级筛选

1. 分类汇总，让大型表格结构更加清晰
2. 智能表格，快速管理表格和分析数据
3. 条件格式，自动标注重要数据

• 进度条：标注呈现不同变化的数据
• 图标集：标准上升/下降和红绿灯效果
• 建立提前提醒模型，让数据追踪自动化

第六讲：掌握函数公式：灵活做数据管理分析

1. 日期函数的高效应用

• 获取当天日期
• 日期的拆分与合并
• 计算指定期限之前或之后的日期
• 计算两个日期之间的期限

1. 文本函数的高效应用

• 从文本字符串中截取字符
• 从文本字符串中查找指定字符的位置
• 替换字符串中指定的字符
• 格式化数字或日期

1. 千难万难，无非是逻辑判断
2. 分类汇总：5个函数解决问题
3. 数据查找：模糊&精确查找应用

第七讲：用好透视表：分析数据事半功倍

1. 数据表分析的关键——字段布局
2. 玩转透视表比例分析的7种方法
3. 2个方法透视数据差异
4. 不容忽视的透视表两大利器
5. 数据透视表可视化分析

第八讲：自动化报表：Power Query数据处理神器

1. 如何让Excel报表自动化
2. 能Excel所不能，用Power Query处理数据
3. 同类表数据追加查询：轻松组合多表内容
4. 关联表合并：Vlookup函数虽好，但难承大数据之重
5. 透视与逆透视：两步处理数据转换难题
6. 表间数据比对今后只需一健刷新

第九讲：数据建模分析：Power Pivot神器

1. 如何建立数据模型
2. 轻松解决非重复计数难题
3. 多表透视，用一张表解决多张表问题
4. 数据模型的金刚钻，数据钻取挖掘
5. 对标分析的模型建立

第十讲：数据呈现：用图表让数据开口说话

1. 什么情况下需要用到图表
2. 图表使用的选择方法
3. 专业图表的5个特征
4. 具体问题具体分析，图表要这样用
5. 动态分析图表