DeepSeek赋能TTT项目 基于AI的企业内训师培养
讲师:吴军 发布日期:12-28 浏览量:127
本方案按照“DeepSeek赋能课程开发与设计（含AI课件制作）——DeepSeek赋能授课技巧与呈现——实战评审考核”的“三阶一体”进阶思路设计，以企业经验性人才为对象，以萃取以往经验为标准，一站式解决内训师从内到外的技能修炼，三阶高效训练后，每名学员都能开发至少一门课程，并进行独立授课。
在“DeepSeek赋能课程开发与设计（含AI课件制作）”阶段（1天1晚），根据企业实际需求和学员情况，开展“以问题为导向”的培训课程开发模式，在1天的课程开发工作坊中现场形成课程大纲，PPT课件，形成清晰的课程成果！
在“DeepSeek赋能授课技巧与呈现”阶段（1天1晚），通过量身定制的授课技巧培训，让内训师在已有课件的基础上，大胆霸占舞台，导师将全程带领学员学习一系列授课技巧：从紧张克服，自我介绍到舞台掌控，从风范七法到教学策略到互动手法，1天共演练超过45种互动技巧。
在第三阶段“实战辅导与评审”部分（1天），学员轮流上台实战说课授课，导师会对每名学员进行一对一精准点评，并根据内训师合格标准考核表进行现场打分，每位学员还会收获一份亲笔书写的意见与建议改进卡，方便学员继续提升。
整个项目，以培训为主，辅导为辅（时间占比：培训实操练习70%+老师精准辅导30%）。
以上三个阶段共3天2夜，为保证成果质量，建议3天连续上。请企业方从选拔关入口，甄选主动意愿强的学员参训，在过程中保证全程参与，协调好期间工作的衔接，保证项目的进度和成效。
内训师综合能力训练方案
日期 | 关键知识点与核心技能 | 教学方式 |
第一阶段：DeepSeek课程开发与设计（1天） | ||
第一天 9:00-12:00 | 1） 导入：课程开发的认知 2） 运用AI课程定题与需求分析（0.5H） 3） 运用AI课程命名精准法（0.5H） 4） 培训目标撰写（0.5H） 5） 运用AI搭建课程结构（1.5H） | ★ 指导点评 ★ 现场演练 ★ 视频案例 |
第一天 14:00-17:00 | 1） 运用AI内容设计与提炼（0.5H） 2） 运用AI教学策略的设计（1.5H） ① 导入设计 ② 讲解设计 ③ 练习设计 ④ 回顾设计 3）运用AI进行PPT课件制作（1H） | ★ 案例讲解 ★ 现场演练 |
第一天晚 18:00-21:00 | 1） 学员搭出课程结构 3） 根据结构图做出1.0版PPT | ★ 老师辅导 |
第一阶段工具支持与产出成果 | ||
工具支持 1） Islide插件 2） Chatppt 3） 美化大师 4） 思维导图软件mindmanager 5） 10个AI工具集（含DeepSeek、ima、即梦、KIMI、通义千问、问卷星等） 产出成果 6） 课程思维导图 7） 教学策略图 8） 课程定位表 9） PPT讲师版1.0版 | ||
第二阶段：DeepSeek赋能授课技巧与呈现（1天） | ||
第二天 9:00-12:00 | 1） 导入：内训师认知 2） 讲好课之肢体表达技巧（1H） 3） 开场导入的4种方法（1.5H） 4） 自我介绍4种方法（0.5H） | ★ 案例讲解 ★ 现场演练 ★ 示范讲授 |
第二天 14:00-17:00 | 1） 生动表达4部曲（1.5H） 2） 3大授课技巧与工具（1H） 3） 内训师收官3部曲（0.5H） 4） 互动技巧与灵活回答（0.5H） | ★ 案例讲解 ★ 现场演练 ★ 示范讲授 |
第二天晚 18:00-21:00 | 1） 完成教学策略的迭代 2） 内容迭代美化 5） 借助AI做出2.0版PPT课件 | ★ 老师辅导 |
第二阶段工具支持与产出成果 | ||
工具支持 1） 风范七法（手法-站法-面法-声法-步法-眼法-心法） 2） 自然学习模式（WHY-WHAT-HOW-IF） 3） 案例SPORT模型（背景-问题-选择-结果-思考） 4） 5大教学方法（讲授法，角色扮演法，示范教学法，游戏法，案例教学法） 5） 打动左脑的理性表达4种方法，打动右脑的感性演绎4种方法 6） 典型的教学案例与授课素材（课堂音乐-典型故事-暖场游戏-实战课件-技能辅导包） 7） 运用ima建立自己的专属知识库，运用DeepSeek等AI工具开发出课程案例，并迭代自己的授课技巧 产出成果 1） PPT讲师版2.0版 2） 完成教学工具箱 | ||
第三阶段：评审选拔（1天） | ||
第三天 9:00-17:00 | 1）实战点评+评审 | ★ 评审选拔 |
第三阶段工具支持与产出成果 | ||
工具支持 1） 内训师评审表 2） 点线面体四维点评 3） 润切塑点评法 产出成果 1） PPT讲师版最终版 2） 每位学员轮流授课，导师一对一线上点评 3） 认证20-30名优质内训师（为保证成果与评审质量，建议项目人数控制在30人以内） | ||
