系统性问题分析与解决

​课程背景​

在制造业智能化与全球化竞争加剧的背景下，管理者普遍面临复杂问题处理能力不足​（如局部优化导致全局失衡）、决策碎片化​（缺乏系统性分析框架）、解决方案短视​（治标不治本）等挑战。本课程通过​“问题诊断-重构-策略-落地”全链条训练，帮助管理者掌握系统性分析方法，提升决策质量与组织韧性。

​课程收益​

1. ​方法论掌握：学会“问题树分析”“根因分析法（RCA）”“利益相关者地图”等系统性工具；

2. ​能力提升：具备跨部门协作、资源统筹、长期价值导向的决策能力；

3. ​行为改变：通过案例模拟推动从“经验直觉”到“结构化思维”的转变；

4. ​文化塑造：构建制造业特有的“问题即机遇”创新文化。

课程时间：1天（6小时）

授课对象：制造企业高管、车间主任、生产主管、供应链负责人

​课程特色​

· ​行业深度适配：案例覆盖丰田TPS精益生产、宁德时代供应链优化、西门子工业4.0转型等标杆实践；

· ​工具链完整：整合问题分析（鱼骨图）、策略制定（SWOT-RCA）、行动计划（OGSM）三大体系；

· ​场景化训练：模拟“设备突发故障应急调度”“跨部门产能冲突”“供应商交期延误”等高频复杂挑战。

课程大纲：

​模块一：问题明确——穿透表象，定位本质​

​1.1 制造型问题的定义与分类​

· ​案例：某汽车工厂因“焊点不良率高”盲目增加质检环节，反而导致产线停滞（表面问题：质量不稳定 vs. 根本矛盾：设备精度不足）；

· ​工具：问题分类矩阵（战略层/战术层/操作层）。

​1.2 问题描述的黄金法则​

· ​工具：5W2H分析法（Why-What-Where-When-Who-How-How Much）；

· ​演练：针对“注塑车间模具频繁损坏”事件完成问题陈述框架。

​1.3 问题优先级判定​

· ​工具：艾森豪威尔矩阵（紧急/重要四象限）；

· ​案例：波音通过“关键路径法”聚焦737 MAX机型安全问题修复。

成果输出：《问题定义与优先级矩阵》