智能制造与数字化工厂打造

讲师:董海滨 发布日期:12-25 浏览量:113
课程背景:


从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。


为此,我们开发了《智能制造与数字化工厂打造》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造。


智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言,实现数字化车间和智能制造是一项系统工程,如果规划出现问题,将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内,已经有众多的行业代表率先实现的智能化,我们可以借鉴他们的经验。


本课程对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结,帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。



课程收益:


▲ 系统掌握智能制造的内容与发展趋势;


▲ 帮助学员掌握数字化工厂的关键支撑技术;


▲ 帮助学员系统掌握数字化工厂规划与建设的步骤、方法;


▲ 深入了解国内外优秀企业在智能制造和数字化工厂打造方面的探索与实践。



第一讲 智能制造综合解读


1.研讨:中美贸易战的起因是什么?


2.中国制造2025与智能制造


3.工信部六大类智能制造试点示范项目


4.视频案例:老板电器的智能工厂


5.智能制造六大内容:


(1)智能设计 (2)智能生产


(3)智能物流 (4)智能产品


(5)智能服务 (6)智能管理


6.视频案例:海尔热水器的智能制造之旅


7.企业推行智能制造的两个路径





第二讲 数字化工厂的关键支撑技术


一、智能传感器


1.传感器的分类


2.视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用


二、RFID技术


1.RFID工作原理


2.RFID与柔性生产


3.RFID与智能物流


4.RFID与设备管理


5.RFID与产品追溯


三、3D打印技术


1.3D打印行业的工作原理


2.案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用


四、工业机器人


1.全球十大机器人公司介绍


2.六轴机器人工作原理


3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用


五、人工智能(AI)


1.什么是人工智能(AI)


2.人工智能与大数据


3.小组研讨:未来哪些工作会被AI所代替?


六、数字孪生与数字仿真


1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用


2.仿真技术与产品设计


3.仿真技术与工艺管理


4.仿真技术与物流管理


5.仿真技术与智能工厂规划


七、物联网(lot)与5G技术


1.物联网概念与应用场景


2.5G的特征与十大应用场景


八、工业软件与工业APP


1.MES系统功能解读


2.基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)


3.工业APP解读


九、工业互联网与云服务


1.工业互联网解读


2.工业互联网的三大应用路径


3.工业互联网与企业上云





第三讲 数字化工厂解决方案


1.家电行业智能制造与数字化解决方案与案例


2.汽车行业智能制造与数字化解决方案与案例


3.钢铁行业智能制造与数字化解决方案与案例


4.服装行业智能制造与数字化解决方案与案例





第四讲 智能工厂规划与实施


1.智能工厂的四个特征:自动化、数字化、网络化、智能化


2.智能工厂的整体规划与布局、


3.视频案例:海尔空调智能工厂的数字仿真规划


4.智能工厂自动化装备系统与总体规划


5.智能工厂的数字化建设


6.智能工厂的网络化构建


7.智能工厂的整体实施步骤


8.案例分享:九江石化、红领西服、TCL集团智能工厂实施规划





第五讲 智能制造与制造业转型升级


1.小组研讨:企业推行智能制造的目的是什么?


2.案例分享:沈阳机床、航空发动机公司从卖产品到卖服务


3.案例分享:小鹏汽车与山东海思堡的网上个性化定制


4.案例分享:冶金企业与蒙牛公司的连续性生产


5.案例分享:电子企业基于智能制造的降本增效


6.制造服务业的十大领域


7.智能制造的四个目的与企业转型升级








综合呈现


通过思维导图综合呈现和总结课程内容

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