《行业生态建设与运营管理实践》(12小时 )

讲师:苏忠彦 发布日期:10-11 浏览量:153


《 助力企业逐鹿未来 – 信息化需求与实践 优化之路 》

主讲:苏忠彦

【课程背景】

众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。

做任何系统或是产品,不能直接了解需求,这样容易陷入细节,而偏离整体项目。当你的目标不明确时,你需要了解清楚现状:问题和机会是什么?有什么影响?再确定解决方案,有效进行需求分析。

越来越多的业务,越来越多的信息化系统,让很多公司拥有了海量数据,但是分散的数据、隔离的系统,又形成了一个个数据孤岛。于是,为了利用好数据,各大公司纷纷建设了数据仓库,或者是最近升级为大数据平台之类的。但是,不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢?

数据模型就此应运而生,通过高度抽象的数据模型,整合各个源系统的数据,最终形成统一、规范、易用的数据仓库,进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示、即席查询等上层服务。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通,形成对主要业务定义和术语的统一认识,具有跨部门、中性的特征,可以表达和涵盖所有的业务。无论是操作型数据库,还是数据仓库都需要数据模型组织数据构成,指导数据表设计。

业务驱动IT,而IT最终为业务目标服务。而打通两者之间的衔接,最关键的地方又在于分析和解决问题的能力,而这个能力在通过大量的项目实践后,逐步就浓缩成了方法论。转型工作的规划需要您了解这些职能部门所要进行的变革,这一过程通常会导致产生大量的可交付成果,其资金投入量甚至会令最富经验的高管也感到压力。

信息化规划是一个持续的工作,采用架构方法开发IT战略规划,能够保证业务和IT人员的深度参与,保持信息化规划的适宜性。但是在IT战略规划开发结束和后续的具体实施过程中,还有遵循架构治理的总体要求,不断完善IT战略规划的职能和流程,对规划方案实行常态化管理,保持规划方案的持续有效性,积极落实规划实施的监督与考核机制,按照既定路线开展建设。

【课程收益】

熟悉解决方案需求分析的内涵以及成功要素

熟悉系统解决方案需求分析过程中所应有的思维与定位

熟悉系统解决方案与业务场景模型建构的方法论与工具

熟悉系统解决方案与业务场景开发的关键阶段及施行步骤

了解实现系统规划与建模的业界案例解析

【课程特色】

实用性:提供实用的建设方法和工具,而非单纯理论的传授,具强实用性;

可行性:本课程中用到的各种方法和工具,均经过企业实践的检验,强可行性;

实践性:课堂安排了学员的心得分享,以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧,具有很强的实践性;

全面性:涵盖了全IT系统规划分析所涉及的方方面面,如:思维变革、能力地图、建模框架、执行细则等环节,内容全面;

针对性:期望学员带着相关的问题和困惑来上课,并安排专门的答疑环节予以解答,具有很强的针对性。

【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

信息化如何赋能企业战略规划与商业模式?

“信息化”主要涵盖哪些范围?

“信息化”在科技进化过程的定位?

何谓“商业模式”与“竞争格局”?

企业进行信息化时,可能面临的挑战为何?

数字化转型对传统信息系统管理的影响为何?

何谓数字化?

带动数字化的关键思维是什么?

数字化如何赋能传统信息系统管理成功转型?

信息系统管理部门应如何“变阵”来因应数字化时代的来临?

如何识别与规避数字化过程中,信息系统管理转型的风险?

案例分析 – 华为“研产销维”产品全生命周期规划

以“客户”还是“产品”为中心,来实现商业目标?

何谓“商业价值链”?

“客户就是上帝”,这句话还是对的吗?

如何明确产品的定位?

“优质”产品就是“好产品”吗?

什么产品才算是有“价值”?

案例分析 – 华为 云数据中心解决方案

企业信息化主要供应商解决方案解析

IT解决方案整体规划的全景图

IT业界科技发展趋势为何?

IT业界经典解决方案剖析(关键技术维度)

云计算以及相关云服务应用

数据保护机制

数据治理/管理平台

快速迭代开发

智能化整合/融合

可视化决策/管理

案例分析 – 特斯拉 无人驾驶算力中心

行业解决方案 业务场景实践

业务场景的定义与内涵

何谓“业务场景”?

组成“业务场景”的关键要素为何?

“业务场景”应具备哪些要素?

谁在里面?

在什么环境下?

在做什么?遇到什么问题?

如何互动?

会产生什么价值?

如何创建“业务场景”?

识别主题

判断角色与场景入口

延伸场景,梳理“角色”的步伐

针对需求思考解决方案

案例分析 – 华为鸿蒙生态链建设

如何进行有效的系统需求分析?

如何识别常见的需求“误区”?

何谓价值需求?

业务愿景分析

关系人识别

关系人分析

何谓详细需求?

系统分解线

功能线

数据线

质量线

其它方面

如何完善目标与分析?

需求 = 预期 – 现状

问题场景

机会场景

准确定义问题与机会

影响分析

分析问题与确定解决方案

经典行业“信息化”解决方案剖析(与新基建之融合)

物联网(车联网,物流)

金融(银行,保险)

教育(线上/线下)

医疗(远程,精密)

民生(旅游,文化)

互联网(电商,多媒体)

制造(精密制造,汽车,军工)

能源(传统电力,新能源)

现代“信息化”运维团队的关键核心能力是什么?

数字化分析能力

敏捷开发项目管理能力

各级系统与数据的容灾/备份能力

网路安全管控及风险识别能力

生态链共同协作能力

课程总结

学员心得分享

课程重点摘要答客问

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