《人力资源 AI 转型:从认知到落地的体系化方法》
讲师:毛老师 发布日期:10-09 浏览量:1
《人力资源 AI 转型:从认知 到落地的体系化方法》
主讲:毛老师
【课程背景】
在数字化转型浪潮中,人力资源管理面临前所未有的挑战与机遇。大型集团的 HR 团队每天 需要处理海量的简历筛选、岗位描述撰写、培训材料设计和数据分析工作,这些重复性任务 不仅耗时耗力,还分散了 HR 专业人员聚焦战略性工作的精力。与此同时,生成式 AI 技术 正在以惊人的速度发展,为 HR 工作提供了全新的效率工具和方法。然而,许多 HR 专业人 员仍在观望或浅尝辄止,未能系统性地将 AI 融入日常工作流程。如何理解 AI 技术的核心价 值,掌握实用的提示词技巧,并将 AI 能力与 HR 业务流程深度融合,成为每个希望在 AI 时 代保持竞争力的 HR 团队必须解决的问题。本课程将带领学员从认知到实践,掌握 AI 赋能 HR 工作的系统方法,实现个人效能和部门效率的双重提升。
【课程收益】
建立对 AI 技术在HR领域应用的系统认知,明确价值边界和应用场景。
掌握”四步台阶法”提示词能力进阶框架,提高AI在HR工作中的输出质量和稳定性。
学会8 种HR场景下的结构化提示词模板,实现招聘、培训、绩效等工作效率提升 50%以上。
获得12+适合HR工作的AI工具推荐及使用技巧。
掌握HR部门 AI 落地的”三重发力点”方法论和实施路径。
建立AI驱动的HR工作新模式,提升HR团队的战略价值和业务贡献。
【课程对象】
集团人力资源部门各级管理者和专业人员,包括招聘、培训、绩效、薪酬等各模块负责人。
【课程时间】
1 天(6 小时/天)
【课程大纲】
一 、AI 认知与人力资源应用场景:AI 如何重塑 HR 的工作方式与价值创造?
智能起源:AI 发展关键节点与生成式 AI 的革命性突破
从传统 AI 到大语言模型的技术演进
生成式 AI 在文本、图像和数据分析领域的能力边界
案例:全球领先企业 HR 部门的 AI 应用实践
人力资源领域的 AI 应用全景图
使用矩阵法分析 HR 领域 AI 应用场景
- 横轴:招聘甄选-培训发展-绩效管理-薪酬福利-员工关系
- 纵轴:效率提升-质量提升-创新突破-决策支持
汽车行业 HR 管理的特殊性与 AI 应用机会
工具:HR-AI 应用场景评估矩阵
必知原理:HR 人员必须理解的 AI 核心概念
大语言模型的工作原理与能力边界
AI 的局限性与”幻觉”产生原因
HR 数据安全与隐私保护的关键注意点
工具推荐:HR 专业人员的 AI 工具箱
文本类工具:简历筛选、JD 撰写、政策解读工具
数据分析类工具:HR 数据可视化与预测分析工具
多模态工具:培训内容设计与员工沟通工具
工具:HR-AI工具评估与选型决策表
二、提示词工程基础与人力资源应用:如何让 AI 成为 HR 的得力助手?
“乔哈里视窗”模型与 AI 交流的本质
已知已知:精炼表达(明确的 HR 专业需求)
已知未知:清晰表达(需要 AI 补充的 HR 知识点)
未知已知:启发表达(激发 AI 调用隐含的 HR 专业知识)
未知未知:开放表达(鼓励 AI 创造性解决 HR 新问题)
案例:HR场景中的四类表达方式与效果对比
四步台阶法能力进阶框架
入门技巧:”三板斧”让 AI 回答显著变好
- 角色设定:明确 AI 应扮演的专业身份
- 任务描述:清晰界定需要完成的具体工作
- 输出要求:规定回答的格式、长度与风格
基础技巧:”魔法棒”提升提示词质量
- 让AI提问:引导 AI 反问关键信息
- 让AI教你用 AI:meta 提示策略
- 迭代优化:从初始回答到精准输出
进阶技巧:”结构化”解决重复性复杂任务
- 角色-任务-格式-内容四维框架
- 分步思考法:引导 AI 逐步推理
- 模板化设计:构建可复用的提示词模板
- 角色设定:从泛化角色到恰当的专家定位
- 任务描述:清晰指令与 HR 目标定义
- 输出要求:HR 文档格式、风格与标准设定
-实操:运用三板斧技巧解决日常 HR 问题
HR 场景实战演练
招聘甄选:JD 优化、面试问题设计、候选人评估
培训发展:培训需求分析、课程设计、学习资源生成
绩效管理:KPI 设计、绩效反馈、改进计划制定
薪酬福利:市场调研分析、薪酬方案设计、沟通材料
员工关系: 内部沟通文案、满意度调查设计、文化建设
实操:选择 2 个 HR 场景进行深度实践
三、企业人力资源 AI 赋能方法论:如何构建 AI 驱动的 HR 价值创造体系?
核心抓手:HR-AI 能力提升的三重发力点
使用矩阵法分析 HR-AI 能力提升路径
- 横轴:工具能力-人员能力-流程能力
- 纵轴:效率提升-质量提升-创新突破
三重发力点的协同效应与 HR 实施策略
案例:汽车企业 HR 部门 AI 能力建设的成功实践
汽车行业人力资源 AI 应用案例解析
招聘流程智能化改造案例
员工培训个性化定制案例
人才分析与决策支持案例
讨论:参与者部门的 AI 应用机会点
企业 HR 部门拥抱 AI 的”能力-组织-数据”准备
能力准备:HR-AI 技术选型与人才培养
组织准备:HR 文化建设与流程调整
数据准备:HR 数据资产梳理与价值挖掘
工具:HR 部门 AI 就绪度评估表
“全员 AI 化”与”HR 流程 AI 化”双轮驱动
全员 AI 化:重塑 HR 团队工作方式
- HR 个人效能提升的方法与工具
- AI 思维培养与能力建设
- 人机协作的 HR 最佳实践
HR 流程 AI 化:HR核心流程智能化改造
- 使用流程法分析HR流程AI化
优化现有流程:提升 HR 效率与质量
重构 HR 流程:创新 HR 服务模式
颠覆传统模式:创造新 HR 价值
- 案例:汽车集团HR流程 AI 化的实践案例
实操:为HR部门设计AI赋能双轮驱动方案
四、实战应用与行动计划:如何将 AI 融入 HR 日常工作?
HR 业务场景梳理与 AI 应用机会点识别
使用矩阵法分析 HR 业务场景
- 横轴:HR 业务环节(招聘、培训、绩效、薪酬等)
- 纵轴:AI 价值(效率、质量、创新、决策)
高价值 HR 应用场景筛选与优先级排序
工具:HR-AI 应用场景评估矩阵
HR 解决方案设计与实施规划
HR场景需求分析与目标设定
HR-AI 技术方案设计与资源规划
实施路径与里程碑制定
实操:完成1-2个HR场景的解决方案设计
HR 提示词实战与效果优化
针对具体HR业务场景的提示词设计
多轮测试与迭代优化
效果评估与持续改进
实操:完成 HR 业务场景提示词设计与测试
HR-AI 行动计划制定与经验分享
30 天HR-AI应用行动计划制定
成果展示与经验交流
问题解答与挑战应对
实操:完成个人/团队HR-AI应用行动计划