1949 《AI工具赋能企业应收帐款管理》提纲

《AI工具赋能企业应收帐款管理》提纲

第一讲 AI推动财务数智化升级

一、财务管理加速数字化转型

二、财务数字化将向超级自动化迈进

三、共建智能财务新生态

四、AI技术助力财务管理智能化

第二讲 DeepSeek在应收账款管理中的应用路径

一、DeepSeek（深度、寻找、探索）概述

二、‌效率提升与优化流程

（一）‌自动化数据处理‌‌

（二）‌智能文档处理‌

三、‌风险识别与强化管控‌

（一）‌异常行为侦测‌

（二）‌动态风险预警‌

四、‌技术支撑‌

（一）‌核心技术能力‌

（二）‌系统集成‌

五、‌应对策略‌

（一）‌数据质量依赖

（二）‌模型可解释性

第三讲 AI工具改变企业应收账款管理流程和方法

一、数据分析和预测

二、自动化流程

三、信用管理

四、风险管理和争议解决

五、优化现金流管理

案例 某企业AI工具赋能企业应收账款的做法

第四讲 AI工具赋能企业应收账款管理的主要方式

一、数据分析和预测

二、自动化流程优化

三、智能决策支持

四、风险管理和合规监控

五、优化现金流管理

第五讲 AI工具在赋能企业应收账款管理的应用场景

一、信用评估与管理

二、自动化财务流程

三、收款核销与跟踪

四、风险监测与预警

五、在应收场景中提示机器人

案例 美银美林公司应用AI工具赋能企业应收账款的做法

第六讲 AI工具赋能企业应收账款管理时应注意的问题

一、数据安全与隐私保护

二、信用评估与风险管理

三、系统兼容与整合

四、培训与团队能力

五、持续优化与调整

六、法律与合规性

第七讲 AI工具在应收账款管理中提高效率的方式

自动化处理

智能匹配与对账

风险管理与预测

优化现金流管理

智能决策支持

六、提高准确性和合规性

第八讲 AI工具在应收账款管理中与财务系统无缝对接的方式

数据集成

标准化API接口

系统交互操作性

自动化流程

实时监控



第九讲 公司债权管理



一、应收款项的分类

二、应收账款的确认与计量

三、应收账款及时记账

四、应收账款及时冲抵预收账款

五、应收账款正确确认、计量和记录折扣

六、应收账款的检查

七、应收账款审批

八、应收账款入账程序

九、应收账款账龄分析

十、应收账款账对账

十一、应收账款账结账

十二、坏账损失的确认标准

十三、逾期3年以上仍未收回的应收款项

十四、坏账的审批程序及权限

十五、账销案存的有关规定

十六、预付账款的管理要点

十七、应收票据的管理要点

十八、其他应收款的管理要点

十九、应收账款具体管控措施

（一）清理核实应收帐款“六举措”

（二）实施应收帐款管理“三制度”

（三）催收应收帐款“四做法”

（四）财务部对应收帐款“三监督”

（五）加速收现“二做法”

（六）处理应收账款“三手段”

案例 A公司应收账款管理的做法

第十讲 全面互动答疑与课程总结

时长：1天





编制与讲解：屠建清



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