《人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战》2天版

《人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战》

主讲：黄洁老师

【课程背景】

在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。

【课程收益】

前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。

业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。

场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。

数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。

工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及相互配合的工具，增强AI应用技能，具备高水平的实操能力。

数字素养提升：深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力，具备穿越周期的关键力量

【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊

【课程对象】业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门，产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

第一天 AI基础概念以及Deepseek实战操作

一、人工智能的发展历程和基础概念1、AI的发展历程与基础概念

技术奇点与“加速度”以及关于AGI的探讨

AI的发展历程：AI-----机器学习------深度学习-----大模型-----智能体

关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI

Token的概念与应用

无监督预训练与有监督微调，开启生成式预训练大模型时代

ChatGPT与Deepseek的发展历程，以及AI未来趋势解析

推理大模型与通用大模型的特点比较

分析应用：GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智谱、百川、文心一言、讯飞星火、通义千问等国内外AI平台的介绍和分析和应用

DeepSeek实战：降本增效与应用进阶 1、工具赋能：从效率到创新

Deepseek初探：v3版本与r1版本

深度思考思维链的产生

提示词工程：基于DeepSeek的精准需求解析与提示词工程

Deepseek常用的提示词应用场景解析

用Kimi以及Deepseek做旅游攻略

用Deepseek做市场数据分析

一个复杂的需求：deepseek+x3+读写客的应用

提示语设计技巧：针对通用模型与推理模型的不同方式

规范化的提示词模版

2、Deepseek应用进阶

高级的提示词写法以及模版应用

探秘AI应用： 1 Deepseek+工具——制作有创意的图文

2 Deepseek+工具——制作专业的工作汇报PPT

3 Deepseek+工具——制作专业的思维导图、流程图

3 Deepseek+结构化思维——万字以上专业项目规划书撰写

工具介绍：与deepseek配合使用的工具集合

随堂实操辅导：使用deepseek现场共创内容

高级提示词工程

创意海报生成

专业汇报PPT制作

思维导图流程图制作

万字项目规划书文件撰写

第二天 人工智能产业思维与Deepseek高级赋能

三、“人工智能+”如何赋能行业？

理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”

AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场

如何构建AI应用“场景”？

2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析

大协同：AI Agent与未来的大协同展望

国央企加速大模型布局分析

DeepSeek与数据治理：数据资源化-数据资产化-数据资本化

数字经济大思维：“人工智能+”与“数据要素x”

四、DeepSeek高级赋能（针对企业有效应用Deepseek）1、Deepseek的API接入对企业意味着什么

什么是API，如何实现接入

Token如何计费，国内外大模型提供厂商情况一览

2、deepseek+python的王炸组合

用deepseek编写程序以及运行

关于python的基础介绍以及与deepseek的组合应用

3、关于企业的私有化部署

为何企业要做大模型私有化部署

Ollama应用介绍以及deepseek部署方法

4、基于deepseek的知识库搭建

行业知识库是非常重要的应用场景

AnythingLLM应用介绍以及知识库应用

5、AI Agent智能体应用

什么是智能体？智能体与大模型的区别与联系

开发属于自己的智能体应用

随堂实操辅导：使用API接入大模型

用deepseek写程序

私有化部署大模型

行业知识库搭建

智能体应用

AI大模型引发的三类创新

1、数智化时代的产品创新策略

产品创新的范式

AI产品创新的案例分析（针对行业）

2、AI引发的数字化运营创新

什么是数字化运营

从Tag与label思维看字节跳动的商业成功

AI与BI的结合

3、AI引发的商业模式创新

什么是商业模式的本质

数智化商业模式创新案例分析

当下必须具备的数字素养

1、导入：抓住数字时代红利

数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化

2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济

“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革

从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革

“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革

新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题

“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革

理论萃取：数字经济的本质洞察

穿越周期的力量——数字化领导力

分组研讨：如何利用数据的力量驱动业务？AI在其中应该扮演何种角色？

随堂实操辅导：

1 deepseek实战赋能2 利用deepseek做数据分析

3 数字化运营的关键——AI与BI

4 从数据分析到可视化的实战进阶

总结：AI重要概念与趋势研判

AI基础实操：to c 日常、职场、学习、创作等

AI进阶实战：to b 部署、开发、结合BI、赋能业务

AI与数字化运营——数字力量驱动业务

理论萃取：总结与萃取数字化转型战略路线图