《人工智能前沿洞察与Deepseek赋能实战》

《人工智能前沿洞察与Deepseek赋能实战》

主讲：黄洁老师

【课程背景】

在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。

【课程收益】

前沿趋势洞察：了解Deepseek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。

业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。

高效应用AI能力：熟练运用Deepseek等工具提升办公效率和质量，先秒变行业专家。

AI高阶应用实战：通过产业领域的实战，掌握私有化部署，知识库搭建，API调用等

数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。

工具实操技能：熟练使用Deepseek以及其他AI做数据分析，并了解BI与可视化以及数据驱动商业决策的原理与过程，短时间内具备高水平的实操能力。

【课程特色】讲师讲授+Deepseek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊

【课程对象】业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门，产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

第一模块 AI前沿趋势——AGI与技术奇点

一、AGI、技术奇点以及“加速度”1、从ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心竞争力解析

ChatGPT是如何发展出来的？

从技术到生态：Deepseek的优势在于哪里？它解决了什么问题？

关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、人机协同优化

AI重点知识串讲：机器学习、深度学习、强化学习、基本算法与模型、常见的神经网络

大模型为什么能做到深度思考？推理大模型与非推理大模型的异同比较

互动研讨：AGI离我们有多远？

第二模块 从产业角度看“人工智能+”

1、从产业角度洞察“人工智能+”

深刻理解“人工智能+”？

AI的产业结构以及AI的行业架构

人工智能在数字经济当中的重要作用洞察

中国AIGC产业图谱分析

AI Gen构建的元宇宙仿真与生成

开源与闭源的路线之争以及AI最前沿趋势

近期国内最值得关注的开源大模型有哪些？

央企国企布局大模型一览

研讨分析：人工智能如何赋能产业以及关于人机耦合的思考

第三模块 高效应用Deepseek等工具，赋能职场企业1、工具赋能：从效率到创新

学会和AI正确交互——提示词工程规则

提示词工程进阶：基于Deepseek的精准需求解析与提示词工程

Deepseek常见场景精讲

初级玩法：写脱口秀段子，R1推理过程

初级玩法：Deepseek魔法咒语，写出不同凡响的文字

进阶玩法：Deep助力英语学习，单词记忆

进阶玩法：创作商业化的文字素材

进阶玩法：Deepseek+mindshow生成ppt

进阶玩法：Deepseek+剪映，高效制作视频

进阶玩法：Deepseek+结构化思维，高水准工作汇报

实战初探：AI+日常生活，AI+职场文件，AI+自媒体创作，AI+培训学习，AI+创新创业

随堂辅导：1 使用Deepseek创作演讲稿

2 使用Deepseek创作旅游攻略

3 使用Deepseek写竞品对比方案

4 使用Deepseek来增强单词记忆

5 使用Deepseek起草制度文件

2、行业场景深度适配

“机器换人”与“人机耦合”

探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作

2 深度理解提示词工程以及智能体的发展

3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用

工具介绍：AI大模型融合平台应用

第四模块 Deepseek场景化应用：了解私有化部署以及知识库搭建

“人工智能+”如何赋能行业？

AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场

如何构建AI应用“场景”？

了解大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型方法

了解ollama工具平台的使用和私有化知识库的搭建，赋能行业

了解AI接入微信以及WPS的方法，并能触类旁通做数字化创新

实战进阶：AI+产业赋能

随堂辅导：1 私有化部署Deepseek

2 调用API接口

3 建立行业知识库

4 Deepseek+程序设计

第五模块 Deepseek辅助数据分析以及数据驱动业务决策

1、数据要素驱动业务增长

Deepseek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环

人工智能+与数据要素x

数据资源化-数据资产化-数据资本化

AI与数字化运营以及BI

以数据驱动业务——数字化运营

融汇贯通：如何利用数据的力量驱动业务？AI在其中应该扮演何种角色？

随堂辅导：Deepseek辅助数据分析

从数据分析到可视化的实战进阶

第六模块 人机耦合时代的数字素养提升

从不确定中寻找确定

人机耦合是大势所趋

人和AI的本质区别是什么？如何走向问题的上游？

从产业角度关注：8大战略新兴产业与9大未来产业

2、从更高的维度的维度看数字素养提升

关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值

“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革

“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革

“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革

我们必须具备的核心素养——“数字化领导力”

总结：AI重要概念与趋势研判

AI初级赋能：职场、学习、创作、个人赋能

AI进阶实战：部署、开发、业务、产业赋能

AI高级应用：数据资产化、数字化洞察、结合BI

理论萃取：总结与萃取数字化领导力模型