《AI驱动的内控与风险管理：解锁制造业管理者的智慧新境界》

AI驱动的内控与风险管理

——解锁制造业管理者的智慧新境界

主讲：班红亮



课程背景Course background：

在当今快速变化的市场环境中，制造业和银行等行业面临着日益复杂的内控与风险管

理挑战。传统的管理模式和风险控制方法已无法满足新的需求，企业亟需通过创新技术

来应对日益复杂的经营环境。

AI驱动的内控与风险管理课程应运而生，旨在为管理者提供最前沿的风险管理工具和

方法，帮助他们实现数字化转型，提升决策效率与企业韧性。

随着智能化时代的到来，企业面临着三大关键痛点：

·信息不对称与决策滞后：传统风险管理依赖大量人工操作，导致信息流通滞后，决

策效果无法快速响应市场变化。AI技术的引入能够实现实时数据分析，确保决策精准且

快速。

·合规与审计压力增大：制造业和银行业面对的监管要求日益严格，内部控制和审计工作

压力不断上升。AI驱动的内控系统能够自动化监控和审查，减少人为失误，提升合规效

率。

·风险预测与应对不足：传统风险管理方式对于潜在风险的预测较为滞后，导致损失加大

。

AI通过大数据分析和模式识别，能够提前识别和预测潜在风险，为企业提供更有效的

应对措施。

本课程将帮助管理者通过AI技术优化内部控制，提升风险预警能力，确保企业在复杂多

变的环境中稳步前行。

课程收益 Program benefits：

·提升决策效率与精准度

·优化内部控制与合规管理

·加强风险识别与预警能力

·提升企业韧性与竞争力

·推动数字化转型与创新发展

受益人群 Target group：

·内部控制与风险管理相关人员

·制造业企业中高层管理人员

·财务管理人员

授课方式Teaching

method：案例法，故事法，化繁为简法，融会贯通法，举一反三法，寓教于乐法，化知

识为智慧，以终为始，因果律，教练式授课，有工具，有方法，有落地实操，有后期成

果跟踪

授课时间Teaching

schedule（根据客户需求定制成系列课/训练营/后期陪跑）：2天，6小时/天









课程大纲



第一天：AI赋能下的内控与风险管理基础与创新实践

模块一：AI时代的制造业变革与风险挑战

1.开篇故事：从福特流水线到智能工厂——制造业的百年风险管理演变

·历史故事：福特流水线的风险管理启示

·AI时代制造业的三大风险：技术风险、数据风险、运营风险

2.经典案例：特斯拉的智能工厂如何通过AI实现内控与风险管理的双赢

·案例解析：AI在供应链、生产流程、质量控制中的应用

·讨论：AI如何帮助特斯拉降低成本并提升利润

3.小练习：识别你的企业面临的AI时代风险

·工具：风险矩阵（Risk Matrix）

·练习：学员分组绘制企业风险地图

模块二：AI驱动的内控体系构建

1.工具与方法：AI在内控中的四大应用场景

·场景1：智能审计与异常检测

·场景2：供应链风险预测与优化

·场景3：生产流程的实时监控与预警

·场景4：数据安全与隐私保护

2.经典案例：西门子如何通过AI实现内控自动化

·案例解析：AI在财务审计、生产监控中的应用

·讨论：AI如何提升内控效率与准确性

3.小练习：设计一个AI驱动的内控流程

·工具：流程图设计工具（如Lucidchart）

·练习：学员分组设计内控流程并展示

模块三：AI时代的风险管理创新

1.工具与方法：AI风险管理的三大工具

·工具1：机器学习模型（如随机森林、神经网络）

·工具2：BI预测模型

·工具3：实时监控与预警图示

2.经典案例：富士康的AI风险管理实践

·案例解析：AI在供应链中断、设备故障预测中的应用

·讨论：AI如何帮助富士康降低运营风险

3.小练习：模拟AI风险预测与决策

·工具：模拟决策BI引领

·练习：学员分组模拟风险预测与决策过程





第二天：AI赋能下的内控与风险管理实战与能力提升

模块四：AI驱动的利润提升与成本控制

1.工具与方法：AI在成本控制与利润提升中的四大策略

·策略1：智能采购与供应链优化

·策略2：生产流程的AI优化

·策略3：库存管理的AI预测

·策略4：客户需求预测与精准营销

2.经典案例：海尔如何通过AI实现成本控制与利润提升

·案例解析：AI在库存管理、客户需求预测中的应用

·讨论：AI如何帮助海尔提升利润率

3.小练习：设计一个AI驱动的利润提升方案

·工具：BI利润模型设计工具

·练习：学员分组设计利润提升方案并展示

模块五：AI时代的管理者能力提升

1.工具与方法：AI时代管理者必备的三大能力

·能力1：数据驱动决策能力

·能力2：AI工具应用能力

·能力3：创新风险管理思维

2.经典案例：GE如何培养AI时代的管理者

·案例解析：GE的管理者培训计划与AI应用实践

·讨论：如何将AI工具融入日常管理

3.小练习：模拟AI驱动的管理决策

·工具：BI决策模拟

·练习：学员分组模拟管理决策过程

模块六：教练拔高与成果展示

1.成果展示：学员分组展示内控与风险管理方案

·展示内容：AI驱动的内控流程、风险预测模型、利润提升方案

·点评：教练与学员互评，提出优化建议

2.教练拔高：从传统管理者到AI时代管理者的跃迁

·总结：AI时代管理者的核心能力与成长路径

·行动计划：学员制定个人能力提升计划图表

3.课程总结与答疑

·总结：AI时代内控与风险管理的核心5要点

·成果交付：

学员作业一：针对本此课程提问，课后教练月内回复；

学员作业二：针对本此课程理念，设计一版本部门的风险图，日常工作中使用起来，

教练定期回访

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