数据分析与应用-1

《数据分析思维、方法与应用》

【课程背景】

当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为最新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据最基础的使用技术，使用成本最低，获得效益最大。通过数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。

数据分析，最重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。

有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数据分析指标体系，形成企业管理运营分析架构，就可以实现运营管理数字化、自动化，可以及时发现问题，优化管理，提高企业效率，提高市场反应速度。实现企业的快速增长。

本课程结合实际案例，介绍如何进行数据思维的培养，如何建立企业和部分的指标体系和管理运营分析框架。这些可以协助企业和个人增长数据分析能力和业务处理能力，也为企业BI（智能报表）建设、数据中台建设打好基础，介绍如何使用Excel配合报表和业务平台，进行日常业务分析。介绍常用的数据分析方法和基础的统计分析知识，结合这些技能，可以更好地描述业务和问题，可以更准确、快速的定位业务问题，找到原因，给出解决方案。最后介绍数据分析结果的展示，各种报表的作用和生成方式，以及数据分析报告如何编写。

培训完成后，基本上就具备了整体的数据分析能力，可以快速开展相关业务工作。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

了解企业中的数据

了解数据分析的思维模式

了解数据的收集和处理方式

了解数据分析指标体系和业务框架的建立

了解数据分析的方式方法

了解数据分析图表的作用和生成方式

了解统计的基础知识

能够通过数据分析解决实际的问题

【课程对象】对数据分析需要的人员

【课程时长】1天 (6小时/天）

【培训方式】培训采用多种方式组合，有理论的讲授、方法的模拟实践、工具的实操和头脑风暴的讨论实践。

【课程大纲】

数据思维--数据使用和数据分析基础

本部分主要介绍数据思维，数字化过程中，数据体现价值，最基础的就是要相关人员具备数据思维。不仅仅是技术人员，所有业务人员、管理人员都应该具备有数据思维，才能更好地利用数据。数据思维更是数据分析人员的基础能力，不具备数据思维是不能做数据分析工作的。数据思维也有利于员工更好地理解业务，数据思维，需要后期进行特定的培养，课程将结合案例，介绍如何进行数据思维的培养。

详细内容：

数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策

以案例说明如何提升数据敏感度：通过数据理解业务

培养使用数据说话的习惯

案例：用数据分析赋能业务决策

用基础统计学和图表分析表达业务

能够用数据描述清晰业务和问题，是数据使用的基础能力。本小节介绍数据描述业务的常用概念、直观图表等内容，使学员不仅能够利用数据分析业务、找到问题，还能清晰的展现给其他人。

详细内容：

用基础统计学分析描述业务

集中量数（平均数、中位数等）相关概念及分析应用

权重预估（标准差等）相关概念及应用

数据分布（切比雪夫定理等）相关概念及分析应用

用Excel进行基础统计学分析

常见的图表类型、应用与实现（Excel）

散点图

折线图

柱形图和直方图

饼图

面积图

雷达图

漏斗图

迷你图（Excel）

透视图与数据看板（Excel版）

高级图表类型、应用与实现

树型图

热力图

箱线图

标靶图

数据分析可视化的价值

数据分析可视化的关键点

解决业务问题和分析业务常用综合分析方法

方便实用的数据分析方法，可以再日常工作中有效提升工作效率。同时，智能化、自动化、可定制的分析报表平台，更能有效提高企业整体的运营效率。本小节详细介绍常工作中，有效的数据分析方法，更能帮助大家解决日常业务问题。本小节选取了10种典型的数据分析方法，结合案例，详细进行介绍，以便在工作中可以选取有效的数据分析方法，优化任务，提高效率。

详细内容：

数据分析工具介绍(Excel、Python等）

BI介绍

分析方法（每个方法结合案例）

5W2H分析方法

逻辑树分析方法

行业分析方法

多维度拆解分析方法

对比分析方法

假设检验分析方法

相关分析方法

群组分析方法

漏斗分析方法

用数据分析解决工作中的问题

案例：解决问题数据分析实例