python数据分析案例精华版

《Python数据分析》

【课程背景】

随着大数据技术逐步在企业端应用，用数据思考、用数据决策、用数据说话已经成为企业的标配。越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性，数据分析技能成为了企业从业者的基本技能要求。能够进行分析，还要能进行表述，直观的进行问题的说明，可以更有利的分析公司业务和问题。本教程以Python为基础技术，详细介绍了Python的基础知识，使用Python进行数据分析、图形化展示的方法。可以快速了解相关的技术，并进入工作实践。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

Python的基础语法

用Python实现图表生成

用Python实现数据分析

用Python进行数据处理

通过综合案例实践，掌握使用Python进行数据应用的整体思路

【课程对象】职场人员

【课程时长】3天 (6小时/天）

【培训形式】教授+实操。

整个课程过程，都是以案例展开，解决实际问题。将理论和实操进行有机结合，边展开理论，边学习工具实现。授课方式为现场演示，学员跟随，可以使学员快速掌握理论和工具。教学过程使用网上公开数据集，具有一定的实际操作价值，贴近日常工作内容，方便培训后快速应用到工作中。

【课程大纲】

第一天、Python语言基础

本小节详细介绍Python的基础，如何安装Python开发环境，Python在工作中的应用介绍。详细介绍Python的数据结构，用来表示我们日常工作中的信息，如储户信息、存款信息、理财信息等。讲述编程逻辑的语句方法，过程中贯穿编程思维，培养参与人员用编程语言表达业务的基础逻辑能力。

详细内容：

Python简介与安装

Python程序基本语言规则

某企业股票信息表达案例--数字、字符和元组

股票指数表达案例--列表结构介绍，元组和列表的操作

股市发行案例--集合结构介绍与操作

人民币汇率案例--字典介绍与操作

布尔值和空值介绍和使用场景

某企业股票信息案例--算数运算符

银行指标案例--逻辑运算符和比较运算符

运算符优先级应用

多家科技公司股票信息处理案例

判断逻辑处理语句

重复循环逻辑处理语句

循环特殊情况处理逻辑语句

综合练习--银行储户信息表达和应用

第二天、数据分析基础操作

本部分使参与人员能够进行基础的数据分析工作。通过学习Numpy数组、pandas二维数据结构、pandas数据分析与图表展示功能，能够进行日常工作的基础统计操作。并介绍从Excel读取数据然后进行分析操作。

详细内容：

NumPy介绍与安装

股票市场股指案例

NumPy数组结构

常用数据结构初始化及操作

一维、二维数组的访问及操作而

pandas介绍与安装

各国汇率案例表现与操作--pandas数据对象

银行利率案例--Excel、CSV数据文件读取与写入

科创50指数分析案例

DataFrame数据操作

数据集合并与拆分

科创50指数图形分析案例

数据分析图形快速生成--折线图、柱状图、箱线等等

创业板股票分析案例

使用DataFrame进行基础统计分析

使用DataFrame进行差值、变化量分析

数据清洗--缺失值处理

创业板股票分析进阶案例--方差、峰度、偏度、分位分析

创业板股票分析进阶案例--相关分析

第三天、统计分析高级应用

本部分介绍更复杂的统计分析应用和图形绘制应用，并实现统计分析结果和绘制图标输出到Excel，形成Excel形式的数据分析结果。配合模板可以直接生成数据分析报告。

详细内容：

创业板股票分析进阶案例--数据综合处理

创业板股票分析进阶案例--5、20均值分

创业板股票分析进阶案例--窗口移动波特率分析

创业板股票分析进阶案例--窗口相关分析

DataFrame数据修改清洗操作

DataFrame数据筛选操作

银行储户信息综合分析案例

分组分析和分布分析实现

交叉分析--数据透视表和交叉表

Matplotlib介绍与安装

使用Matplotlib生成图表

统计图表样式设置

Excel文件的读写综合操作

统计分析结果和生成图表回写Excel文件