AI的发展应用与智能制造-2

《AI的发展应用与智能制造》

【课程背景】

在当前制造业转型升级的大背景下，智能制造与人工智能技术的融合正成为推动行业发展的重要力量。智能数控加工和AI智能管理运营作为制造业的核心环节，其智能化水平的提升对于提高生产效率、优化产品质量、降低运营成本具有重要意义。然而，许多制造企业仍面临技术瓶颈和管理挑战，亟需通过引入智能制造与人工智能技术来实现转型升级。

本课程旨在帮助制造企业管理人员深入了解智能制造与人工智能技术的核心概念、发展情况、在企业的应用情况，了解关键技术及其在制造领域的应用前景，企业应用人工智能的场景选择和实施路线等。通过课程学习，管理人员将了解人工智能、掌握前沿的应用案例，提升战略决策能力，推动企业内部在智能制造与人工智能技术方面的应用推广，以应对市场挑战，把握发展机遇，实现企业的可持续发展。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

了解智能制造、人工智能的发展背景和现状

全面了解智能制造与人工智能技术的核心概念

全面了解智能制造与人工智能技术的关键技术及应用场景。

了解人工智能和智能制造在制造领域的最新应用成果。

了解企业发展制造制造的路径和可行措施

了解企业AI大模型对于企业管理和运营的颠覆

提升AI推动企业智能制造战略决策的科学性和前瞻性。

激发创新思维，推动企业内部在智能制造与人工智能技术方面的应用。

【课程对象】公司管理人员

【课程时长】1天 (6小时/天）

【课程大纲】

AI的快速崛起与智能制造发展情况

AI大模型支撑智能办公进入实质性阶段

爆火的DeepSeek和背后的人工智能

人工智能的发展情况和相关的概念介绍

工业4.0与工业互联网，智能制造提速

AI大模型爆发，通用人工智能即将出现

爆发的智能制造，机器正在全方面替代人类工作

讨论：中国新型智能化装备介绍

传统人工智能技术已经在智能制造中厚积薄发

机器学习和大数据分析简介及应用情况介绍

深度学习算法介绍及智能制造应用场景介绍

深度学习概念和简单原理介绍

深度学习算法分类和应用场景案例介绍

深度学习的应用基础和前期工作

深度学习在实际应用中可能会出现的问题

讨论：深度学习的应用场景

AIoT是人工智能的应用基础

边缘计算支撑起智能制造的最小应用单元

机器视觉推动智能制造跃升

机器视觉发展情况介绍

机器视觉+深度学习增强生产管理过程控制

机器视觉+深度学习赋能生产加工中的质量管控

机器视觉+深度学习实现生产管理中的行为管理

机器视觉+产品：产品创新性功能突破

讨论：机器视觉马上能实施的场景

数字孪生：智能制造发展的新阶段

数字孪生的应用场景案例介绍

AR/VR虚拟技术介绍

数字孪生的基础是数据

人工智能技术落地实施的过程与问题

实操：工作中可用AI提效的场景和思路

DeepSeek等AI带来制造运营管理的颠覆性智能化

DeepSeek等AI的概念和发展情况介绍

DeepSeek等AI大模型的能力和优势价值介绍

DeepSeek等AI在企业办公中的应用场景

DeepSeek等AI提升文案处理的效率--文档的生成、修改、润色等

DeepSeek等AI提升数据分析处理的效率

DeepSeek等AI提升PPT的编写效率

DeepSeek等AI辅助进行知识汇总和文献检索

DeepSeek等AI辅助进行策划设计工作

DeepSeek等AI赋能企业宣传

AI协助企业生成宣传图像

AI提升企业图像处理效率

AI视频生成能力提升企业宣传效果

DeepSeek等AI提升企业沟通效率

DeepSeek等AI在生产管理中的应用场景

DeepSeek等AI在产品设计和策划中的作用

DeepSeek等AI提升人员学习和企业服务效率

DeepSeek等AI带来产品的颠覆性能力

RAG技术赋能企业知识体系建设

RAG技术简介及必要性介绍

DeepSeek+RAG技术建设企业知识库案例

知识数据处理决定知识库的质量

向量数据库和知识图谱的区别和适用场景

DeepSeek+RAG建设企业智能客户服务平台

Agent技术加速企业智能制造进程

Agent技术介绍

DeepSeek+Agent建设智能助手案例

Agent的流程处理能力及应用场景介绍

Agent的插件（接口）能力打通AI与业务

DeepSeek+Agent搭建工作助手演示

制造企业私有化部署DeepSeek等AI与Agent平台介绍

私有化部署DeepSeek等AI工具和部署过程介绍

DeepSeek等AI不同版本介绍

开源Agent平台功能对比介绍

私有化部署Agent过程介绍

私有化部署的DeepSeek+Agent演示制造企业实施落地AI大模型产品方案和问题

实操：DeepSeek试用和工作场景应用探讨

制造企业推广人工智能应用和智能制造的路径

数字时代，数据成为核心生产力资源

当下阶段，AI员工参与管理生产的主要形式

管理思想转变，AI时代得用好AI员工

生产管理工作AI可替代评估和转型过程

组织能力升级，打造AI原生组织

制度和文化培训，激励AI能力应用和员工转型

实操：工作中推进AI应用的措施探讨