知识图谱的Python实现

知识图谱的Python实现

【课程简介】

本课程包含知识图谱的基本概念及常用算法，并实现了一个基于知识图谱的对话机器人。通过1天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步了解知识图谱的的相关知识与技术。

【课程对象】

理工科本科以上，或至少了解一种编程语言。

知识图谱基础

知识图谱存储

知识图谱基础概念

知识推理

本体推理方法

本体推理工具

语义搜索

RDF与RDFS

OWL与OWL2

知识图谱存储

Neo4j开发环境部署

Neo4j-可视化操作

Neo4j-CQL语法基础

Neo4j-完整案例操作实战

Neo4j系统管理

Python与Neo4j的集成

实践：

Neo4j的安装

Neo4j的基本操作

知识图谱抽取

知识图谱自动抽取和案例

实体消歧与链接

知识图谱表示学习

基于深度学习的实体识别

基于深度学习的属性链接

知识问答系统

基于知识图谱问答系统

实践：

Python与Neo4j的集成

知识抽取的DL模型

完整的基于KG的问诊系统