课程大纲--Ai应用-《人工智能大模型的发展与商业应用》(1天)
讲师:王文琭 发布日期:02-21 浏览量:297
人工智能大模型的发展与商业应用
课程背景:
新质生产力时代,一切商业都将数字化,智能化,随着产业互联网的创新应用,加速
落实企业实现数字化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、
万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。人工智能目前商业应用如同雾里看花,如
何帮助企业实现智能+重构商业场景,是赢得未来几年竞争的关键,企业如何结合行业
或产业能够快速建立智能化商业与服务场景,并在其中获取新的商业价值增长点?
课程将以人工智能技术发展与商业应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助
学员认知人工智能,发展过程及走向智能化的创新过程是什么?如何提升企业注智与智
能商业创新能力?以乘客为核心的智能服务体系与商业场景?使学员学之解惑,学之能
用。
课程收益:
➢ 人工智能与大模型的发展历程及应用现状
➢ 人工智能商业应用误区
➢ 企业业务如何与AI相结合,提升效能
➢ 智能商业未来发展趋势
课程时间:1天,6小时
课程对象:总经理、常务副总经理、营销总监、技术总监、企业老板等
课程方式:详细的案例讲解,干货呈现,实战性强,课程逻辑清晰、实战讲解,学之能
用;案例精彩,借鉴性强;采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容;
课程大纲
第一讲:缘起篇
1. 人工智能的概念;
2. 人工智能的特征与特点;
3. 人工智能对社会影响
4. 人工智能的三次发展历程
5. 人工智能的应用—Deepseek;
6. 人工智能图谱
7. 人工智能发展历程及当前所处阶段
8. 人工智能发展痛点
9. 全球AI大模型行业现状和专业测评
第二讲:技术篇
1. 人工智能和AI大模型的技术体系:
1)人工智能技术发展脉络
2)人工智能技术成熟度分析及评估
3)获得图灵奖的人工智能技术
4)Deepseek技术特点及优势
2. 人工智能研究热点:
1. 深度神经网络
2. 特征抽取
3. 图像分类
4. 目标检测
5. 语义网络
6. 协同过滤
7. 机器翻译
3、人工智能和AI大模型的发展:
1)人工智能和大模型发展趋势及技术演进;
2)大模型发展历程
3)人工智能和Ai大模型发展的三要素
第三讲:应用篇
1. 智慧医疗:人工智能在医疗行业中的应用
1. 医疗影像智能诊断
2. 新药研发
3. 基因测序;
1. 智慧金融
1. 智慧风控
2. 智慧银行
3. 智慧投顾
案例:平安银行人工智能应用布局案例
2. 智慧城市
1. 智能基础设施系统
2. 智能交通:人工智能在智能汽车领域的应用
3. 智慧教育
1. 智慧校园
2. 智慧课堂
4. 智能制造
1. 智能工厂
2. 智慧物流
3. 智能装备
4. 数字孪生
第四讲:趋势篇
1. 人工智能未来发展的机遇
2. 人工智能对传统行业的颠覆和重塑
3. 人工智能的技术发展方向
结束