AI(DeepseeK)大模型应用原理及实战解析（0.5-1天版）

AI(DeepseeK)大模型应用原理及实战解析（0.5-1天版）

【课程背景】

2025年，以DeepSeek为代表的新兴深度推理型人工智能模型，将突破传统生成型AI的限制。这些模型通过深入的数据分析、逻辑推理以及策略优化，成为企业降低成本、提高效率的关键智能核心。在当前生产力迅速发展的背景下，众多行业纷纷将智能科技视为企业未来发展的重要支柱，并不断加大在智能科技领域的投资。其目的在于利用高科技手段增强客户获取能力、降低运营成本、提升风险控制水平，并通过加速科技转型来增强企业的核心竞争力。预计在未来几年内，基于人工智能技术的企业和市场应用规模将有望达到数千亿人民币。

【课程大纲】

1.掌握Deepseek通用大模型的基础功能、应用领域，以及其商业价值和意义;

2.了解大数据、算法、算力等关键大模型技术;

3.深入理解如何运用Deepseek通用大模型，增强应用效能和市场竞争力;

4.通过场景式案例实操互动练习，在实践中学习使用大模型的方法和技术。

【课程大纲】

第一讲：大模型认知解析

一 、汹涌而来人工智能的新科技

1.人工智能究竟是什么？

2.人工智能带来的冲击波

3.AI时代还需要专业知识吗？

4.揭秘国内外AI大模型及AIGC的发展现状

二、人工智能发展的底层逻辑

1.模型架构创新

-核心架构：深入浅出对比对ChatGPT的基础模型Transformer的改进

-性能突破：更低的训练成本、更高的推理效率（示例：单位算力下的性能提升）

2.训练方法与算法优化

-数据高效利用：小样本学习、合成数据生成

-训练框架创新：分布式训练优化、混合精度策略

3.数据处理与知识注入

三、 Deepseek全方位颠覆传统Al

第二讲：Al 通用大模型的设计原理

一 、Al 大模型的基础实施一—数据、算法、算力

二、Al 大模型的主要功能：生成文案图片、问答规划、推理能力

三 、Al 大模型如何学习及文案提示词的逻辑

第三讲：Deepseek 通用大模型的行业应用

一 、开展Al顶层设计，建设加快企业智能化升级

1.开展智能化战略方向研究

2.完善数字化基础设施建设

二、Deepseek 改变传统服务场景

1.智能应答一—自动应答、客户管理

2.智能分析—一精准分析、定位、推荐

3. 智能营销一一场景与个性化营销

4.智能风控—一反欺诈与行为监控

5.智能投顾一一客户分析、业务赋能

三、Deepseek 提升所有行业整体效率

1. 自动化流程优化

2. 智能决策支持

3.客户服务与交互

4.文档处理与信息管理

实战案例分析：设计+训练：客服机器人诊断问题

第四讲：Deepseek 及相关AI产品应用实操与案例

一、提示词编写原则

1.准确性原则：确保提示词准确反映功能或信息

2.简洁性原则：言简意赅，避免冗余词汇

3.易懂性原则：使用通俗易懂的语言，避免专业术语

4.一致性原则：保持风格、语气、用词的一致性

二、提示词编写技巧

1.针对性技巧：根据用户群体和场景定制提示词

2.引导性技巧：通过提示词引导用户完成操作或获取信息

3.情感化技巧：运用情感化语言，增强用户体验

4.创新性技巧：尝试新颖的表达方式，提升提示词的吸引力

三、实操应用案例分析

1.文案编写案例实战解析

2.企业运营案例实战解析

3.图片创作案例实战解析

4.其他领域案例实战解析

综合案例实操练习：用大模型提示词和指令来完成一项工作，如工作规划、产品方案、市场营销、智能客服话术等