《DeepSeek赋能金融：券商数字化转型新引擎》

《DeepSeek赋能金融：券商数字化转型新引擎》

主讲-金天野老师

一、课程背景随着金融科技的快速发展，人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛。DeepSeek作为一款先进的大语言模型，已经在券商和金融领域展现出巨大的应用潜力。它不仅能够提升工作效率，还能优化客户体验，推动金融机构的数字化转型。根据普华永道发布的《2025全球八大金融科技趋势》，未来金融科技将更加注重智能化和安全性，DeepSeek在其中扮演着重要角色。为了帮助公司内部所有人员更好地了解和应用DeepSeek技术，特开设此课程，助力公司在金融行业的新趋势中保持竞争力。

二、课程特色

全面覆盖：从技术原理到实际应用，从趋势分析到案例分享，全方位讲解DeepSeek在金融领域的应用。

实操性强：结合实际案例，让学员深入了解DeepSeek在不同业务场景中的应用方法。

趋势洞察：分析金融科技的发展趋势，探讨DeepSeek对证券行业的影响，帮助学员把握行业动态。

互动交流：采用讲授、案例分析、小组讨论等多种教学方式，增强学员的参与感和学习效果。

三、课程收益

知识提升：了解DeepSeek的技术原理及其在金融领域的应用场景。

技能增强：掌握如何将DeepSeek应用于实际工作中，提升工作效率和质量。

趋势洞察：把握金融科技的发展趋势，理解DeepSeek对证券行业的深远影响。

团队协作：通过小组讨论和互动环节，增强团队合作能力和沟通能力。

四、课程工具

案例资料：提供丰富的券商和金融领域应用DeepSeek的案例。

视频教程：展示DeepSeek在实际业务中的操作演示。

互动平台：利用在线工具进行课堂互动和讨论。

五、授课时间

1天，共6小时（上午3小时，下午3小时）。

六、学员对象

公司内部所有人员，包括管理层、业务人员、技术人员、客服人员等。

七、课程大纲

课程导入（0.5小时）

介绍课程背景和目标

讲解金融科技的发展历程及DeepSeek的兴起

DeepSeek技术原理（1小时）

深入讲解DeepSeek的技术架构和核心优势

对比其他金融科技工具，突出DeepSeek的特点

重点内容：

情感智能与服务焕新

决策智能与智能体（Agent）技术

多模态与数智人技术

DeepSeek在金融领域的应用场景（1.5小时）

DeepSeek场景应用提示词

智能投研与投顾

案例分享：东方证券通过DeepSeekV3模型自动提取财报关键信息

案例分享：国金证券基于DeepSeek思维链（CoT）技术打造产业链智能挖掘系统

智能风控与合规管理

案例分享：智能风控模型在券商中的应用

客户服务与营销

案例分享：广发证券在“广发智汇”平台上线DeepSeek模块

案例分享：东方证券实现DeepSeekV3模型量化版本的本地化部署

智能化报告生成

案例分享：国泰君安利用大模型赋能研报同版翻译、研报转PPT等场景

金融科技发展趋势及对证券行业的影响（1小时）

分析金融科技的发展趋势

探讨DeepSeek如何推动证券行业的变革

重点内容：

2025全球八大金融科技趋势

智能化与安全性的并重

服务焕新与个性化用户体验

案例分析与讨论（1小时）

分组讨论：选取典型案例，分析DeepSeek在实际业务中的应用

案例1：海通证券推出“e海言道”智能投研研报点评大模型

案例2：华西证券打造“智慧投顾中枢”与“智能投研助手”双引擎

小组分享：每组分享讨论结果，讲师点评

总结与展望（0.5小时）

总结课程要点

展望DeepSeek在金融领域的未来发展方向

回答学员问题