互联网大数据分析管理

　　一、大数据从哪来?

　　1. 什么是大数据?

　　2. 互联网大数据在哪里?

　　3. 大数据怎么用?

　　4. 互联网到物联网;

　　5. 大数据4V特征;

　　【案例研讨】互联网大数据影响力;

　　【案例研讨】大数据客户关系管理;

　　二、大数据价值有多大?

　　1. 大数据与用户隐私;

　　2. 大数据与用户诉求;

　　3. 大数据市场现状;

　　4. 大数据企业竞争力影响;

　　5. 大数据精准性;

　　【案例研讨】垃圾邮件的死亡;

　　6. 中国大数据市场分析;

　　7. 企业大数据应用需求分析;

　　8. 行业市场大数据分析;

　　案例：世界杯腾讯大数据应用;

　　三、 大数据营销管理

　　1、【图解】大数据商业价值

　　2、营销模式的大数据运营;

　　3、行业竞争分析;

　　4、用户行为分析;

　　5、大数据用户管理;

　　6、大数据用户标签;

　　7、大数据用户两性关系;

　　【案例研讨】微信营销系统CRM应用;

　　8、企业大数据管理平台三部曲;

　　【案例研讨】惠普大数据营销解决方案;

　　【案例研讨】大数据提升用户体验;

　　【案例研讨】阿里巴巴大数据监控中心

　　【案例研讨】通过大数据创造行业先锋;

　　【案例研讨】互联网公司受益大数据

　　【案例研讨】医疗行业受益大数据

　　【案例研讨】旅游业大数据发展

　　【案例研讨】制造业大数据应用

　　【案例研讨】金融业受益大数据

　　四、 全网营销大数据分析

　　1、 全网营销数据分析

　　【案例研讨】巅峰到低谷：库存害死人!

　　图解工具：数据化目标精算

　　数据分析三要素;

　　数据分析四大维度;

　　常用数据分析工具;

　　数据分析方法论：趋势分析法，媒介对比法，受众对比法，分类汇总法;

　　【案例研讨】数据分析工具实操解读;

　　【案例研讨】实操案例分享推演;

　　2、 全网营销数据优化

　　数据优化方法论：分级法，剥洋葱法，推导法;

　　【案例研讨】实操案例分享推演;

　　3、 全网营销数据化运营系统

　　大数据业务架构;

　　大数据业务架构设计：数据采集，数据管理，数据分析;

　　【案例研讨】京东大数据架构设计;

　　大数据用户信息管理;

　　数据化运营用户体验提升;

　　数据化运营结果导向;

　　 数据化运营优化实施;

　　【案例研讨】互联网用户分析广告推送;