【课程总目录】
热身 破冰
第一部分 历史回眸:潜入制造业深水区
第二部分 必备基础:现代管理与一线行动
第三部分 专业概念:工业4.0与中国制造2025
第四部分 专业技术:德国智库颁布智能制造九大雷区
第五部分 专业技术:工业3.0最高级 ——SCADA
第六部分 专业技术:智能制造创新内核 ——破题突围
第七部分 专业技术:大数据, 云计算, CPS 的盲区误区和雷区
第八部分 专业技术:智能供应链与实施
第九部分 专业团队:外行如何管理内行
第十部分 互动研讨:中国智造2025 ——我们的行动
达飝介绍
【课程细化大纲】
自我介绍
热身:达飝课程研修方法 ——与您共勉
热身:制造业“硬道理” ——与您共勉
热身:我们,从传统制造、精益制造、敏捷制造一路走来 ……
走进智能制造变革与创新的新时代!
概念导入:智能制造 开放制造 (小小总复习)
热身:创新的误区——“理论结合实践” 究竟是什么?
热身:现代制造业必察 ——“忙,盲,茫” 雷区
【大企业 小故事】【企业小 故事大】
热身:制造业创新必察——产品护卫
破冰:东西方迥异的工程思维习惯
第一部分 历史回眸:潜入制造业深水区
1.1 现代制造业必查——语言误区
1.2 变革新时代分界线——传统精益盲区误区与雷区
1.3 “鱼刺图” 再认识
1.4 “8D报告“再认识
1.5 “七个零” 再认识
1.5 绩效管理再认识
1.7 “JIT(准时制生产)” 再认识
1.8 “卓越现场” 再认识
1.9 FMEA 再认识
第二部分 必备基础:现代管理与一线行动
2.1 跨国500强制造巨头内部密训 ——东西方迥异的工程思维习惯
2.2 现代制造业必察 ——什么是流程?
2.3 产品的特殊特性
2.4 现代制造业必察 ——什么是“抓手”?
2.5 系统(集成)能力成熟度模型
2.6 流程中的流程 ——瓶颈管理
2.7 当代产品全生命周期“四个流”
2.8 权变管理流程(外语障碍者技巧)
2.9 企业非财务成本
2.10 制造业“铁三角”
2.11 德系并行工程
2.12 面向制造,装配和服务的流程
2.13 工作分解结构
2.14 迭代递进工程
2.15 建立,健全,强化,夯实标准化工程
第三部分 专业概念:工业4.0与中国制造2025
3.1 专业术语/流行名词 3.2 比特与原子 (概念导入)
3.3 德国工业4.0工作组成员背景赏析
3.4 认知德国工业4.0 3.5 认知智能制造
第四部分 专业技术:德国智库颁布智能制造九大雷区
4.1 德国BMBF应对工业4.0九大挑战 (2017.01.17)
4.2 什么是技术诀窍 Know-how?
4.3 传统制造转型升级的抓手 ——跨学科创新
4.4 工程级深度实战解析 ——跨学科创新
第五部分 专业技术:工业3.0最高级 ——SCADA
5.1 德国智库智能制造成熟度等级
5.2 德国智库智能制造成熟度模型
5.3 CIMOAS:开放系统架构下的计算机辅助制造
5.4 工业3.0关键技术 ——SCADA
5.5 美国军标TM5-601 (智能系统指挥官训练手册)
5.6 萨德(THAAD)的技术条件
第六部分 专业技术:智能制造创新内核 ——破题突围
6.1 认识(工业)万有控制系统 6.2 (工业)万有控制系统精解
6.3 智能工厂是这样造出来的!
6.4 当代质量“十元素”升华
第七部分 专业技术:大数据,云计算,CPS的盲区误区和雷区
7.1 大数据工业级解析 Big Data
7.2 云计算工业级解析 Cloud Computing
7.3 网络实体系统 CPS
7.4 物联网 IoT Internet of Things
第八部分 专业技术:智能供应链与实施
8.1 现代供应链认知 8.2 供应链成熟度模型
8.3 智能供应链实施实例 (德国大众)
第九部分 专业团队:外行如何管理内行
9.1 “6+4”法则 (“势利眼”法则)
9.2 节点负责制 Trouble point responsibile
第十部分:互动研讨:中国智造2025 ——我们的行动