人工智能赋能电力行业（发电 售电）V2

人工智能与DeepSeek赋能电力

人工智能实战专家—李家贵老师

西安交大数字经济研究院首席科学家/深圳市人工智能协会特邀专家

课程收益：

战略洞察力：把握AI在银行业的最新突破与发展趋势；深度理解ChatGPT等大模型对银行业务的革新机遇；洞察全球领先银行的AI创新实践与转型路径

业务创新力：掌握AI在信贷、理财、风控等核心业务场景的应用方案；了解如何通过AI提升客户体验与服务效率；学习数字化转型中的最佳实践与避坑指南

管理效能提升：熟练运用AI工具提升团队协作与管理效率；掌握AI时代的人才培养与组织变革方法。

教学方法：

案例研讨：深度剖析全球领先银行的AI创新案例；通过实际业务场景探讨AI应用的关键决策点；分享一线实践经验与经验教训

实战演示：现场展示AI工具在银行业务中的应用；交互式体验AI提升工作效率的方法；重点场景的操作要点与技巧指导

互动研讨：小组讨论本行AI转型机遇与挑战；专家答疑解惑,深入交流实践经验

头脑风暴创新应用场景与解决方案

目标受众：

银行中高层，业务专家，专业人员

时间安排：

1天，每天6小时

课堂演示：

一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频

具体而言：

AI+数字人：营销如何提效十倍

万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工

Al+绘画:无中生有精美图片

AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT

AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：

一、前瞻视界：AI的前沿探索

展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。

1.1 炫技术 Deepseek前沿

【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑

【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标

【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索

【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献

【提纯之道】蒸馏方法与评估

【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试

【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务

【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试

【远景瞭望】未来研究方向

1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能

1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍

1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动

1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业

二、智领银行：ChatGPT重塑电力服务

2.1 全局视角：价值场景与未来趋势

  2.1.1 当前价值场景：设备运检助手等

  2.1.2 未来高价值场景展望

2.2 前沿技术与应用实践

2.2.1提升发电效率

2.2.2改善设备运维

2.2.3促进可再生能源发展

2.2.4推动能源管理智能化

2.2.5创新商业模式（虚拟电厂，电力期货）

2.2.6提升电力交易效率和决策科学性

2.2.7优化客户服务和需求侧管理

2.2.8提升售电业务的风险管理和决策支持

2.2.9提高售电业务的运营效率和降低成本2.3 产业实践与案例分享

  2.3.1 华为电力+AI布局

  2.3.2 思极GPT：电力专业大模型应用

  2.3.3 基于大禹大模型的水电智能问答系统

  2.3.4 变电站基于大模型的正样本异物检测

  2.3.7 清洁能源电力决策大模型

  2.3.8 智慧工商业储能系统

三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）

聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。

1. Prompt的一个本质

2. Prompt的二个心法

3. Prompt的三项沟通要点

4. Prompt的四项chat法则

5. Prompt的五个业务法则

6. Prompt的六条咒语

7. Prompt的七项注意

8 .Prompt的天龙八部

9. Prompt的追问法则

10. Prompt的继续法则

四、进阶技巧：AI工作流

进阶的AI工作流实践，从步骤拆解到工具应用，让复杂流程清晰化。1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法

2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化

3.【Why】AI工作流的误区解析

4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成

5.【Where】适合工作流的业务类型

6.【Where】业务拆解的标准与方法论

7.【How】工作流拆解的具体步骤

8.【How】工具模块选择与应用

9.【How】工作流与Agent的关键区别

10. 【How】案例：抖音评论截流工作流