银行数字化转型和数据习惯

《银行数字化转型与数据习惯》

金融科技及零售银行数据应用状况分析

无论是金融科技还是科技金融，科技是工具，核心是金融！

银行业自身数据应用探索和实践：从弹屏到智投

零售银行的营销模式进化和支行资产经营数据模型

以“转介营销MGM”为例，谈总行级别大数据应用方法

以“客户洞察”“精准营销”为例谈分支行层面大数据应用

以“目标客群”“产品适配”为例谈支行一线的大数据营销

掌握数据方法、养成数据习惯的关键问题和具体做法

分支行应用大数据进行经营决策和业务发展规划

更有实效的精准客户画像，制订具体的营销策略

导流获客、远程“活客”、激活经营“长尾睡客”

如何识别和培养优质客户、潜力客户和提升客户体验

工行、建行、招行、中信等银行的一些具体做法举例

目前，零售银行数据应用的重要短板是从科技到营销之间的衔接！

零售转型和资产配置营销的大数据营销实践

如何做好零售经营的重点指标？以“客户洞察”“精准营销”为例谈分支行层面大数据应用

从大数据层面分析和洞察客户资产配置结构

线上展业银行模式的讨论：目的不清晰、手段单次化、效果不长期

生硬布置硬性任务的线上展业为什么不符合客户体验

客户活动的邀约率、到约率和“营销闭环”难以落实

分支行如何利用现有数据条件指导一线的综合营销

如何培养支行全员掌握数据方法、养成数据习惯

普及数据营销知识，激发数据应用意识，培养数据分析习惯

以具体案例、具体客户作为切入点，培养支行员工数据能力

合理的作业机制和适当的考核机制，强化数据应用要求

从骨干到全员：指导数据营销和及时传承一线数据经验

基于分支行经营目标和考核指标的“数据赋能”

讨论：零售银行数据应用的展望思考和实践建议

总行层面的科技金融战略及配套举措

分行层面的努力方向和与分行经营相结合

支行一线展业营销中主动创造适配性应用

基于金融科技大数据营销的零售关键指标