智能制造-数字化工厂技术及应用实践

讲师:刘小明 发布日期:11-06 浏览量:604


智能制造-数字化工厂技术及应用实践

课程背景

◆党中央、国务院高度重视信息化工作,习近平总书记强调,没有信息化就没有现代化。

信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇,必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇。“十四

五”时期,信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。近日,中央网络安全和

信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》(以下简称《规划》),对我国“十四五”时

期信息化发展作出部署安排。为使社会各界更好理解《规划》的主要内容,中央网信办组

织有关专家学者对《规划》各项重点任务进行研究解读,共同展望数字中国建设新图景。



◆近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济

社会发展各领域全过程,世界主要国家和地区纷纷加快数字化转型战略布局。加快推进

数字化转型,是“十四五”时期建设网络强国、数字中国的重要战略任务。近期,中央网

络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》(以下简称《规划》),部署了

“构建产业数字化转型发展体系”重大任务,明确了数字化转型的发展方向、主要任务、

重点工程,为未来五年我国数字化转型发展提供了有力指导。

◆在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量

等压力。在设计部门,CAD &

PDM系统的应用获得了成功。同样,在生产部门,ERP等相关信息系统也获得了巨大的成

功,但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上,大部分国内企业还没有实现有效的

计算机辅助管理机制,“数字化工厂”技术则是企业迎接挑战的有效手段。



课程收益

◆帮助客户了解数字化工厂的含义、数字化工厂的主要模块及技术,数字化工厂构建方法



◆帮助企业储备数字化工厂建设的相关知识,为企业建立数字化工厂打下技术基础。

◆数字化工厂是建立工业4.0的必经之路。数字化工厂有广义与狭义之分。



课程对象

企业中高层管理人员。



课程形式

讲授法,演练法,小组讨论法,案例分析法、老师点评法、视频教学法等。



培训时长

两天(12小时)



课程大纲

一、什么是智能制造数字化工厂

1、未来趋势分析:产品趋势、制造趋势

2、什么是智能制造?为什么智能制造要依托筹建数字化工厂

3、数字化工厂是什么?

(1)数字化营销

(2)数字化设计

(3)数字化采购

(4)生产自动化

(5)设备自动化

(6)数字化物流与仓储

(7)数字化质量管理

4、愿景和目标

(1)愿景:智慧工厂(实现高品质、快交付、低成本)

(2)目标:智慧管理平台

5、案例分析:美的电饭煲数字化工厂建设和运行

二、工厂数字化转型准备与实施

1、数字化转型的客观趋势

2、企业数字化转型要素与管理角色变化

3、数字化工厂运营管理特点

4、数字化技术支撑智能制造

5、工业数据采集与分析

6、工业数据的价值

7、工业数据类型

8、为什么要采集工业数据

9、采集何种类型工业数据

10、协议数据采集Profiet、ProfiBs

11、传感数据采集

12、如何采集数据

13、设备控制器数据采集

14、OPC协议数据采集

三、数据传输与处理IOT

1、物联网简介

2、物联网工作步骤

3、物联网六层架构

4、感知层介绍

5、静态信息采集RFID,QR Code

6、动态信息采集传感数据采集

7、传输层介绍

8、核心网与接入网

(1)接入网:BIOT,LORA等

(2)应用层

(3)智能物流

(4)智能制造

9、工业互联网的规划与实施

(1)感知层设计规划

(2)传输层设计规划

(3)标准层设计规划

(4)数据层设计规划

(5)支撑平台层设计规划

(6)应用层设计规划

四、数字化工厂核心系统MES系统

1、MRP(Mafactre Resorce Pla) 

(1)MRP运作逻辑

(2)MRP对生产的管控缺陷

2、MES(Ma. Exectio System)

(1)MES包含的业务运作模块

(2)MES软件提供商

(3)MES弥补MRP对生产管控不足

3、MES系统订单管理模块

(1)订单管理模块功能

(2)订单管理模块操作界面

4、MES系统计划排程模块

(1)提高排程效率

(2)提升排程准确性

(3)实时反馈计划执行情况

(4)计划排程模块工作流程

(5)计划排程方法甘特图

5、MES系统设备管理模块

(1)设备管理模块操作界面

(2)设备管理模块功能

(3)监控设备状态

(4)采集设备数据,计算OEE

(5)记录设备运行状况,追溯故障原因

(6)建立设备维护日历,并提醒

(7)设备状态可视化、数据化

6、MES系统资源管理模块

(1)资源管理模块操作界面

(2)资源管理模块功能

(3)资源清单管理

(4)资源状态管理

7、MES系统质量管理模块

(1)质量管理模块功能SPC

(2)质量管理模块用于批次质量管理

8、案例:某企业MES系统介绍(视频)

五、实施路径与举措

1、路径一:智能产品

(1)产品模块化

(2)产品定制化

(3)产品智能化

2、智能生产

(1)工艺研究

(2)智能装配

(3)柔性生产

(4)供方协同

(5)精益基础

3、智能物流

(1)供方物流

(2)厂区物流

(3)成品物流

4、智慧管理

(1)计划一体化

(2)生产透明化

(3)物流智能化

(4)质量体系化

(5)决策数据化

六、构建智能数字化工厂的核心技术

1、构建智能数字化工厂的核心技术—信息物理系统

2、构建智能数字化工厂的核心技术—物联网

3、构建智能数字化工厂的核心技术—云计算、大数据

4、构建智能数字化工厂的核心技术——数据转换、传输与存储

5、构建智能数字化工厂的核心技术——数据采集与处理

6、构建智能数字化工厂的核心技术——仿真与优化技术

7、构建智能数字化工厂的核心技术——工业控制系统技术

8、构建智能数字化工厂的核心技术——三维可视化技术

9、构建智能数字化工厂的核心技术——工业机器人

10、构建智能数字化工厂的核心技术——智能传感器

11、构建智能数字化工厂的核心技术——机器视觉技术

12、构建智能数字化工厂的核心技术——射频识别技术

13、构建智能数字化工厂的核心技术——智能终端

14、智能数字化工厂技术的三个层次

15、计算智能、感知智能、认知智能

16、智能数字化工厂模型数据

七、数字化工厂应用案例探索

1、总装解决方案

2、工艺规划

3、多车型混线生产数字化设计

4、复杂物流仿真

5、订单排产计划和总装线布局

6、某电子工厂数字化工厂案例

7、生产过程数字化及可视化

8、生产运行关键指标可视化

9、综合讨论:结合数字化工厂技术与企业实际情况,讨论推进本企业数字化工厂建设



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