Excel实战进阶—运算分析和可视化（2天n）

【Excel实战进阶应用】

——数据运算、分析与可视化呈现

主讲人：资深微软认证专家讲师 @ 张剑悦

课程背景

现在是大数据的时代，意味着我们每时每刻都在跟数据打交道，小到你手机里的APP，大到国家庞大的统计数据。

很多企业的后台，经过日积月累积，攒了万级甚至是亿级浩如烟海的数据信息，如何对这些信息进行精准分析，挖掘数据逻辑和信息查询检索，成为越来越重要的话题。一旦没有好的方法进行应用，就会使这些宝贵的数据沦为鸡肋，变成“数据之殇”。所以很多企业不惜花重金来研发各种软件，聘请数据分析专家来对企业数据进行抓取和挖掘，想尽一切方法实现可视化分析和客户“精准画像”。

什么是可视化呈现？

可视化或可视化呈现，就是把数据关系及分析结论直观的呈现出来，帮助人们快速理解数据背后的逻辑和规律。

把数据进行可视化呈现，也就是形成Excel的商业情报（Excel BI），才是真正应用Excel软件的目的。正所谓：挖掘数据逻辑，让隐性数据显性化，让显性数据可视化。

课程时间：2天（每天6小时）

课程收益

1、用案例模拟方式，快速形成可视化数据分析和呈现的思维方式

2、掌握Excel数据组织和管理的正确方法，掌握常用函数和分析的方法

3、了解什么是可视化，掌握可视化呈现的操作方法和操作

适合人群

1、对较大数据进行处理、运算和分析的人员

2、有数据可视化呈现需求的运营、产品管理、人力、财务、销售等相关人员

学习成果展示

学习前的数据

d

再来看看学习和应用了数据可视化分析呈现的效果



20320255270再来看看我们的培训讲师吧：

张剑悦老师讲授 Office 课程29年，一路见证了微软的发展成长，在2002年就获得了微软认证专家讲师。版本从最早的Office 97一直讲到了当前的Office 2021 ，学员来自各行各业，积累了大量的实际问题和案例。

1079501917700021844019431001567789356997Office 各学科 微软教师资格证书

00Office 各学科 微软教师资格证书

-504190363855 总结自己多年的教学经验和实践技巧，先后在清华大学出版社出版《IE & FrontPage实用教程》、《Word & PowerPoint实用教程》和《办公软件操作技巧》；在电子工业出版社出版《练好套路成高手-Excel商务应用实战精粹》、《新电脑课堂——Access数据库应用》、《新电脑课堂——Office 23在企业中的应用》和《新电脑课堂——PowerPoint 在企业中的应用》等书籍。

在计算机世界报、电脑爱好者杂志撰写专栏，在多份刊物发表专业文章超过100篇.

00 总结自己多年的教学经验和实践技巧，先后在清华大学出版社出版《IE & FrontPage实用教程》、《Word & PowerPoint实用教程》和《办公软件操作技巧》；在电子工业出版社出版《练好套路成高手-Excel商务应用实战精粹》、《新电脑课堂——Access数据库应用》、《新电脑课堂——Office 23在企业中的应用》和《新电脑课堂——PowerPoint 在企业中的应用》等书籍。

在计算机世界报、电脑爱好者杂志撰写专栏，在多份刊物发表专业文章超过100篇.

-635351155直接服务过的企业客户400余家

00直接服务过的企业客户400余家

-413385433705新闻集团

卡夫食品

纳贝斯克（中国）

欧盟驻中国代表处

丰田汽车销售有限公司

北京电视台

北京广播电台

招商银行

兴业银行

杭州银行

南京银行

光大银行

华夏银行信用卡中心中信国安公司

中信证券

华夏基金

00新闻集团

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欧盟驻中国代表处

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华夏基金

387667580010安利（中国）

杜邦红狮

中国联通

中国移动

海信集团

澳柯玛集团

青岛马士基集团

中国知识产权局

海克斯康集团公司

京华时报社

联想集团控股有限公司

电脑爱好者杂志

艾默生过程控制

中外运敦豪公司

汉高集团

博西华电器

……

00安利（中国）

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中国联通

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171196073660南车集团伊利实业集团

飞鹤奶粉

圣元乳业有限公司

哈尔滨啤酒有限公司

新华人寿保险

泰康人寿保险

湖南中烟

《培训》杂志

双鹤制药

中国电信集成电路

华锐风电科技有限公司

中科院机关

中科院40多研究所

中科院大学

北汽福田汽车

00南车集团伊利实业集团

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中科院机关

中科院40多研究所

中科院大学

北汽福田汽车



课程内容概要（知识要点，不是讲课顺序）

第1部分 Excel基本操作技巧

Excel必备操作技巧

数据定位功能的应用

查找数据异同的高效方法

第2部分 数据组织和管理

基础数据规范调整

自定义格式应用

数据类型的转换和调整

数据组织和管理的5条忠告

文本操作与数据清洗

Excel单表应该怎样存储数据（不规范的表单如何调整）

日期应用（真假日期与日期常用运算）

第3部分 地址引用与名称（为函数运算做准备）

相对地址引用和绝对地址引用

名称的运用

名称命名的多种方式

名称在数据管理中的应用

数据源在不同表之间的调用

名称在运算中的应用（为什么被称为模块化的应用方式）

第4部分 利用函数运算分析数据逻辑

什么是数据逻辑（数据逻辑在数据分析中的意义）

挖掘数据逻辑

挖掘数据重复频度

数据信息匹配查询

VLOOKUP 按列匹配提取信息

VLOOKUP区间模糊匹配提取信息

MATCH匹配

XLOOKUP 高级查询

数据信息动态查询（数据来自于不同表单的高效查询）

INDEX索引匹配提取数据

INDIRECT多表间信息匹配对比多表间的数据

第5部分 Excel数据汇总分析

数据分表汇总分析

结构相同的数据分表快速汇总

结构不同的数据分表快速汇总

Excel 数据透视表分析

Excel 数据透视表同比 / 环比分析

Excel 数据透视表切片器和日程表分析

Excel 数据透视多表联动分析

Excel 分组 / 分级 分析

Excel 商业报表设计与应用

第6部分 Excel 可视化呈现分析

322865849625200Excel 模拟图表可视化应用

Excel 条件格式可视化

Excel 函数配合可视化

二维数据源和簇状柱形图

33089857270700堆积柱形图的运用

系列线 / 层叠比例

辅助列信息在图表中的作用

3271203220503700前景和背景 / 主轴和次轴 / 图形与柱图外观

旋风图的两种经典做法及案例分析

什么是数据看板

329565038798500数据看板和切片器的配合

数据看板和数据验证的配合

数据透视和多图表联动

常用窗体控件的添加

32552238286700制作交互式图表的经典案例