《数字电力大数据分析与管理》纲要

[数字电力大数据分析与管理]

[课程背景]

大数据不是什么完完全全的新生事物

。随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越

来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会

、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。

成功的数字化转型永恒的目标聚焦四个字：降本增效！

数字化转型项目要想取得成功，既是战略更要战术！需要企业战略的顶层设计布局合理

，也考究企业战术层的计划精进。而将这些计划付诸行动，并根据预定目标衡量数字化

转型的成功非常重要。

本课程将深刻立体化解读大数据分析及管理的价值，以落地实效的数据管理系统和工具

实现对数据资源到数字资产的有效应用。



[课程优势]（课程特色）

双效通道：应用+训练；顾问+教练！

以解决问题为导向，用运营实战为核心。

化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！



强化运营策略，启发营销思维！

[课程大纲]

1、电力数字化发展本质与市场逻辑

• 什么是大数据；

• 大数据应用现状；

• 【图解工具】大数据商业价值；

• 【案例研讨】互联网大数据影响力；

• 大数据管理平台价值；

• 大数据4V特征；

• 4V特征核心：精确性；

• 【图解工具】大数据管理平台DMP三部曲；

• 【案例研讨】大数据管理平台DMP5大核心利益；

• 【案例研讨】互联网能源大国红利：电改；

• 数字化电力系统改造的本质：数据资产化；

• 互联网能源业务创新特性；

• 互联网能源产业布局；

• 数字化基建对电力能源的挑战；

• 电力数字化升级的两个端；

• 电力数字化升级的“黑三角”；

• 电力数字化升级的4大方向；

• 电力数字化升级的5步路径；

• 电力数字化升级的6大挑战；

• 电力数字化产业互联平台架构设计；





2、电力大数据分析与决策应用

• 大数据应用永恒核心是什么？

• 数字化升级整体策略；

• 数字化升级路径的内部趋同很关键；

• 数字化升级本质——降本增效；

• 用户体验管理与提升；

• 数据化运营系统；

• 大数据业务架构设计：数据采集，数据管理，数据分析；

• 大数据用户信息管理；

• 数据化运营用户体验提升；

• 数据化运营结果导向；

• 数据化运营优化实施路径；

• 图解工具：数据化目标精算

• 数据分析三要素；

• 数据分析四大维度；

• 常用数据分析工具：数据分析漏斗群；

• 数据分析方法论：趋势分析法，媒介对比法，受众对比法，分类汇总法；

• 【案例研讨】数据分析工具实操解读；

• 数据优化方法论：分级法，剥洋葱法，推导法；

【案例研讨】业务数据分析路径验证商业路径；

• 【案例研讨】数字电网数据分析路径；

• 【案例研讨】南方电网大数据应用系统；

• 【图解工具】数字电力商业化5大层次：数据决策；

• 【案例研讨】电力能源大数据关键技术；

• 【案例研讨】南方电网大数据应用系统；

• 【案例研讨】南方电网数字化4321建设方案；

• 【案例研讨】国家电网数字新基建10大任务；[pic]