SPC的具体应用

SPC的具体应用

主讲：王慧茹

课程介绍：

一、课程背景：

SPC(Statistical Process

Control)统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法，是对制造流程进行测

量、控制和品质改善的行业标准方法论。它利用统计的方法来监控过程的状态，确定

生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。它将在实时生产过程中获得的以

产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对

生产的过程进行实时的管控与分析。

要实施SPC，首先必须明确SPC是什么，所以相关的理论知识必须在整个组织中宣

讲清楚，负责实施的核心人员更应该深刻领会SPC实质。SPC的理论知识的培训可以以

多种方式进行，比如常说的送出去、请进来相结合的方法。但总的来说，不管多好的

培训，也最多只能让参训者明确一些基本概念，真正的精神实质，没有具体的实施是

领会不到的。所以组织中更大范围内SPC理念的推广则是在实施中不断培训，反复渗透

的过程。

课程能帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效，减少数据在人员传递的

过程中的变异，分辨数据的真实性，从宏观到微观全面真实地了解品质状况，使企业减

少损失，赢得顾客的信誉。

培训对象：

质量工程师，供应商管理工程师，售后质量工程师，研发的产品工程师，工艺工

程师，采购工程师，销售工程师，市场开发工程师，生产的车间主任，车间工艺员,生

产班组长，生产线工人，检验员等。

培训收益：

1. 科学有效的提高企业生产力效率。

2. 大幅降低产品报废率，提高产品工艺精度。

3. 及时发现生产流程中的问题隐患。

4. 有效削减生产成本。

5. 在制造现场随时做出准确判断和决策。

6. 对生产流程中任何变化迅速做出反应。

7. 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户

二、课程大纲：

1、统计技术概述

＊什么是SPC

＊统计学

＊SPC的起源

＊SPC的发展历程

＊SPC的作用和特点

2、基本的统计概念

＊基本术语

＊正态分布

＊主要统计参数

3、统计过程控制原理

＊两种过程控制模型和控制策略

＊具有反馈的过程控制模型

＊两种模型的比较

＊两种变差原因

＊两种过程状态

＊两种控制措施

＊两种质量观

＊四类过程及对策

＊持续改进过程循环

＊过程的持续改进

＊计量型数据过程能力理解

＊过程能力指数计算不合格品率

4、控制图

＊控制图的概念

＊控制图的作用

＊控制图分类

＊控制图的用途

＊控制图的用途

＊控制图应用的一般程序

＊控制用控制图的日常管理

＊控制用控制图判断准则

5、计量型数据控制图

＊X - R

＊X-mR

6、计数型数据控制图

＊Pn

＊c



备注：有任何细节咨询欢迎与我联系沟通。