Python基础与入门应用

《Python基础与入门应用》

【课程背景】

Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。通过Python语言除了可以快速的进行数据处理、数据分析，数据展示外。可以通过脚本进行办公文件、办公系统的自动化操作。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、异常处理等编程基础，以及Python的自动化办公功能。通过本课程，可以初步掌握使用Python编程，具备使用Python进行办公文件和办公系统的自动化操作基础，具备数据爬取等入门能力。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

自己搭建Python语言运行环境

掌握Python编程工具

掌握Python基础编程能力

掌握Python操作word、ppt、excel的能力

掌握Python自动操作办公系统能力

掌握Python网页内容获取库

了解Python网页内容解析方法

了解常用爬虫库

掌握Python基础数据操作

掌握Python常用数据分析方法

掌握Python进行统计图表输出

了解使用Python进行数据预处理

使用第三方工具打包exe程序

【课程对象】想学习Python人员【课程时长】8天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元

大纲

内容

单元一

Python绪论

Python介绍

运行和开发环境安装

（运行环境、第三方库安装、开发工具）

跟随练习：开发和运行环境安装

单元二

Python基础语法

Python程序结构

变量与数据类型

运算符和表达式

阶段练习：字符串处理

单元三

流程控制结构

赋值语句

条件语句

循环语句

阶段练习

单元四

函数与模块

函数定义和使用

函数参数

模块引用

阶段练习

单元五

文件操作基础

文件概述

打开文件

基本的文件方法

基本的目录操作

阶段练习

单元六

办公文件操作

WORD文档操作

PPT文档操作

Excel文档操作

阶段练习

单元七

NumPy 数组与数据运算

NumPy介绍与安装

NumPy数组对象与操作

NumPy矩阵操作

NumPy进行统计

单元八

pandas数据分析

pandas介绍与安装

pandas的数据结构与常用操作

pandas导入导出数据

pandas的统计操作

单元九

数据可视化

Matplotlib介绍与安装

Matplotlib配置

Matplotlib经典图形绘制

阶段练习：将前述统计结果进行展示

单元十

数据预处理

数据清洗

数据合并

数据抽取

数据规整

单元十一

Python简单爬虫开发

爬虫介绍

爬虫应用

爬虫技术介绍

使用Python获取网页源代码

网页页码内容分析技术介绍及案例

Scrapy介绍

单元十二

Python程序打包

Python运行机制介绍

Pyinstaller介绍

使用Pyinstaller打包exe文件

单元十三

Python学习引导

Python学习方法

Python学习资源