SPC课程大纲（2天：14个小时）
课程简介：
本课程在系统讲解SPC基本知识的基础上，还将解决业界普遍存在的下列困惑：
你知道什么是真正意义上的质量控制？什么时候开始使用SPC？
做出来的产品特性不能进行测量，那应当怎样实现统计过程控制（做控制图）？
SPC的控制图为什么会发现失控？
SPC有哪些前提和准备工作？为何在工厂中没能发现几个能做SPC的过程和特性？
如果测量是破环性的，而且成本很高，那么如何进行过程能力分析？
我们有大量的特性可以做SPC，但是工作量巨大，那该怎样办？
怎样确定采用哪种类型的控制图？
应当如何进行抽样？抽样方法的不同与控制图的有效性和灵敏度有何种关系？
如何做形位尺寸数据的控制图和过程能力分析？
不同类型的失控，应当如何反应和处理？
为什么SPC总是那么耗费时间和精力？我们应当如何做？
为什么SPC在工厂中是那么难以推行？ 我们应当如何做？
只做CPK可以吗？为什么说控制图与CPK应并行，二者缺一不可？
真正学好SPC，最重要的不是操作步骤，而是它的基本原理、应用的条件和推行方法！
课程大纲：
第一节：初始控制图 （10分钟）
过程与过程控制
控制图及控制图的作用
第二节：控制图的基本原理 – 揭示控制图的本质（2小时）
随机变量
数据分布
正态分布
中心极限定理
常规控制图（休哈特控制图）
受控与失控的统计学解释
普通原因与特殊原因
第三节：图建立控制图前的准备工作
管理流程上的保障
人员上的支持
反馈机制的建立
数据采集、上传工具、分析工具
确定需要用控制图控制的特性（如何发现有管控价值的特性）
使不必要的变差最小化（已知的，明显的，可永久性纠正的，不必使用控制图来识别的变差）
确认测量系统的能力是足够的
第四节：制作计量性数据控制图（6小时）
分析阶段控制图：以均值-极差控制图为例
本阶段的目的
控制图的建立的基本步骤
练习：基本步骤练习
如何合理地抽样
控制图对抽样的要求
从哪里抽样（不同的情况，包含多生产流的抽样）
抽样的时机
子组容量与控制图的灵敏度
抽样频率/周期
判异准则及其统计学解释
关于误判率：错误类型及平均运行长度ARL
在线使用阶段控制图
在线监控、失控反应
—— 失控时如何反应（对过程、对产品的处置方式）（案例分享）
控制图的更新
过程稳定性改善后
产品或过程的变更后
其它计量型数据控制图
Xbar-S均值-标准差图
I-MR单值-移动极差图（增加过程参数监控案例）
Z-MR控制图
控制图总结
控制图的类型和选用
分析阶段异常的处理
控制图的常见误区
综合练习
控制图总复习
第五节：过程能力分析（3小时）
概念与原理
过程能力分析的基本方法
不划分子组时的过程能力分析
如何衡量过程均值的偏移程度
设备能力指数CMk
过程能力分析综合练习
第六节：计数型数据控制图（1小时）
针对不合格品的控制图：P图 &NP图及它们的过程能力
针对缺点数的控制图 – u图&c图及它们的过程能力
计数型数据控制图综合练习
