《金龙六步：大数据时代中基层人员数据分析能力提升速成法》

《大数据时代中基层人员数据分析能力提升速成法》



陈金龙老师





素质能力提升专家



课程背景：

在大数据时代，数据是一种重要的资产，数据能变现，数据也能说话，通过数据分析

为企业和组织决策提供参谋意见！

但对企业里绝大部分的人而言，真正懂数据的人很少，具有数据分析思维的人更少。

尤其是对于基层人员来说，数据分析能力的提升是一个亟待解决的问题，他们可能缺乏

相关的知识和技能，也没有足够的时间和精力去专门学习数据分析的专业工具，无法有

效地从海量数据中提取有价值的信息。

本课程旨在帮助基层人员培养数据敏感性，建立数据分析的思维框架，快速提升数据

分析能力，使他们能够更好地理解和应用数据，为组织的决策提供有力支持。通过系统

的培训和实际案例演练，学员将学习到数据分析的基本概念、方法和工具，掌握数据收

集、整理、分析和可视化的技能，提高数据驱动决策的能力。

课程将注重实践操作，通过实际数据分析项目，让学员亲身体验数据分析的全过程，

培养其解决实际问题的能力。同时，课程还将引导学员建立数据思维，提升他们对数据

的敏感度和分析能力，使他们在工作中能够更好地利用数据优势，为组织创造价值。

无论是从事市场营销、销售、运营还是其他职能的基层人员，本课程都将为他们提供

宝贵的学习机会，帮助他们在大数据时代中脱颖而出。





课程收益：

1. 掌握数据分析的思维框架和具体的步骤。

2.

系统学习数据分析的基础知识、工具和方法，并通过实际案例演练和项目实践提升数据

分析能力。

3. 学会应用数据分析结果，为组织的决策提供有力支持。

4. 0基础快速掌握免费办公软件的数据分析技能与小技巧。



授课形式：

主题讲授+情景模拟+游戏互动+案例研讨+学员分享+落地工具



课程对象：

业务管理人员、产品管理人员、区域管理人员、营销人员、销售人员、店长、店员等



时间安排：

1天，6小时/天



课程大纲

第一单元：数据的基本常识

数据的定义

数据的分类

数据的获取

数据的存储

第二单元：数据分析的概述

数据分析的定义

数据分析的目的与作用

数据分析的方法与技术

1) 描述性统计分析

2) 推论统计分析

3) 数据挖掘技术

4) 数据可视化方法

数据分析的工具与软件

1) 常见数据分析工具介绍

2) 数据分析软件的选择与应用

第三单元：大数据时代的数据分析

大数据时代已来

1) 大数据时代的背景

2) 大数据的定义与特征

3) 大数据产生的原因与发展历程

4) 大数据时代的技术支撑

大数据对社会、经济、科技和个人的影响（重点）

1) 社会层面（案例分享）

2) 经济层面（案例分享）

3) 科技层面（案例分享）

4) 个人层面（案例分享）

大数据时代数据分析的商业应用案例（可随培训对象灵活更换，重点）

1) 案例剖析：市场营销案例

2) 案例剖析：客户关系管理案例

3) 案例剖析：供应链管理与优化案例

4) 案例剖析：金融风险评估与预测案例

大数据时代数据分析的挑战与应对策略

1) 数据质量与可信度问题

2) 数据隐私与安全风险

3) 人才短缺与技能培养

第四单元：大数据时代基层人员数据分析的捷径

建立数据分析的流程框架（重点）

1) 亢龙有悔（发现问题，案例演示）

2) 双龙取水（收集数据，案例演示）

3) 潜龙勿用（整理数据，案例演示）

4) 见龙在田（分析数据，案例演示）

5) 时乘六龙（建议措施，案例演示）

6) 神龙摆尾（报告呈现，案例演示）

使用免费的数据分析工具帮手（重点）

实操演示

1) Microsoft 365应用

2) WPS

3) Notepad

4) ......

掌握数据分析的呈现技巧（重点）

视频案例导入

1) 掌握形式的选择

2) 掌握篇幅的控制

3) 掌握内容的结构

4) 掌握审美的尺度

5) 掌握演示的技巧

6) 掌握报告的禁忌

第五单元：实际案例演练与项目实践

案例分析与讨论

小组项目实践

成果展示与反馈

优秀小组评比

1) 小组互评

2) 讲师点评

3) 分数总结

4) 评优评先

第六单元：课程总结与回顾

课程要点回顾

学员反馈与交流

结业仪式