1传统QC七工具，1天

《传统 QC 七工具》

——总结过去的手段和方法

课程背景：

传统 QC 七工具，是实施质量管理分析、控制和改善的基本工具，是现场管理特别是质量管理人员必备的 技能。现场管理中问题往往看上去复杂， 主要的原因是没有有效的工具去对现况进行有效的梳理和识别， 学会 和正确使用质量分析手法和工具能够帮助管理者快速有效的分析和解决现场中的问题。

课程收益：

通过课程学习， 使学员学会和掌握简洁有效的质量数据收集和问题分析的方法。

通过有效实施， 学员在应用过程后 ，可以给企业带来实实在在的管理改善效果。

参训对象：

企业生产管理人员：车间主管、现场主管、班线长、现场管理人员、IE 工程师、工艺工程师等。

企业质量管理人员： 质量工程师、质量改善工程师等。

课程时间 ：1 天(7 小时/天)。

课程大纲：

1.新旧 QC 七工具的区别：

2.数据和图表：

数据记录要准确，分析决策才有效。

如何应用数据和图表去收集数据、呈现问题。

3.层别法——找方向：

清晰思路， 探索问题解决的方向。

4.查检表——集数据：

记录用查检表和检查用查检表的使用。

运用 4W3H (What 、When 、Where 、Who，How 、How much 、How many) 清晰了解问题。 清单革命

5.柏拉图——抓重点：

清晰思考， 抓大放小，呈现和解决重点问题。

6.鱼骨图——追要因：

学习根本原因寻找的方法，学会运用 5why 分析。

7.散布图——看相关：

进一步澄清两个要素(因果要素、并列要素、干扰要素) 之见的相互关系， 寻找最优解决方案。

8.直方图——显分布：

科学系统的判断一批产品的质量特性和分布情况， 找出问题的规律。

9.管制图——找异常：

运用科学手段控制过程要素，使过程处于受控的正常状态，避免和预防问题的发生。

10.灵活运用 QC 七工具解决问题：

总结：

经典的往往是经过时间洗礼后的传统，数据收集之后的分析方法、 图表呈现形式有成千上万种， 往往初学 者容易陷入炫技的误区。不论你掌握了多么花哨的图表呈现技术， 目的只有一个，通过数据的分析呈现其反应 出的客观事实， 聚焦关键问题， 厘清客观事实的关键所在， 以便迅速有效的解决问题。