OFFICE智能密钥-Excel-高级数据统计和分析(2D)
讲师:宋禹 发布日期:03-12 浏览量:499
158051553975企业级Excel数据管理与数据分析和高级应用
020000企业级Excel数据管理与数据分析和高级应用
-114300017145课程周期:
2天(6小时/天)
课程对象:
所有需要使用Excel提高工作效率和数据分析的人员
课程收益:
了解主流数据处理的三大过程
数据规范化:数据清洗
数据统计汇总和分析
数据可视化
掌握数据信息报表的数据提取以及数据分析;
掌握动态信息变动的数据分析;
掌握大数据前提下的数据统计、分析和计算。
数据可视化的主要手段及处理方法
课程特色:
(5)讲解与互动双管齐下,大量的案例练习,所有的知识点在课堂全部吸收。
(6)所有案例内容均从真实工作中提炼,培训后学员可以立即学以致用
(7)所有Excel功能均采用互相结合的方式学习,让案例更加深入工作
课程内容:
数据整理:让数据通行无阻:
1)Excel可以处理的四大种数据类型的规范化要求及PowerQuery中提供主要数据清洗的手段
2)统计函数:sum,count,max,min,max,average,countifs等
3)字符串函数:left,right,mid,find,text,len等
4)日期和时间函数:today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等
5)逻辑函数:if,istext,and,or,iserr,iferror等
案例:相关资料信息的统计,整理,查询
Excel大数据表单的查询:高级查询函数查找函数的使用
1)vlookup:数据查询从这里开始,必备技能
2)hlookup:水平查询
3)match:配合vlookup查询的定位函数
4)index:双方向查询的解决方案
5)offset:动态表函数和数组公式
6)row and column:行号和列号查询
7) indirect:跨表单查询的利器
8)Excel新增Xlookup的高效查询方式介绍
案例:大数据的查询与分析
数据的查询,合并,追加,Power Query的使用
数据清单规范化要求
数据的查询:多数据源的使用
高级查询:文件夹查询
文件合并
文件追加
文件共享及协同工作的使用方法和规范
案例:销售数据的整理
数据高级分析:Powerpivot,动态透视表
数据分析方法深入分析:图表法,对比法,分组法
数据透视表与透视图
文本分组
数值分组
日期分组统计
字段布局
数据项的筛选与排序
Dashboard:仪表盘的建立
Excel全新PowerPivot的建立和使用
度量值的建立
数据模型的建立
动态表格和切片器的高效配合,让数据分析简洁,高效,简单
案例:销售业绩分析
数据可视化:图表制作与动态高级图表分析:
2971165199390自定义类型图表的意义和使用规范
深入应用图表各类设置
混合图表
切割的堆积柱形图
在折线图中添加直线
创建雷达图表
创建散点图表
动态图表
数据可视化和透视表的联动与综合分析
案例:两轴图或者帕雷拉图的建立