凌桢-第二天 自然语言模型（GPT 3.5）应用方法精讲

自然语言模型（GPT 3.5）应用方法精讲

【课程目的】

本部分内容旨在帮助你掌握自然语言模型应用方法和GPT人机对话方法，让你能够与GPT进行高效、灵活和有趣的对话，解决各种实际问题。通过本课程的学习，你将能够：

了解自然语言模型的概念、原理和功能，以及GPT语言模型的特点和优势。

掌握New Bing语言模型应用方法，以及其他语言模型应用方法的比较和选择。

培养GPT人机对话方法，包括标准对话框架、SMART对话框架、自然态对话框架和多场景管用对话模板的使用和创造。

学习GPT人机对话流程，包括为GPT提供信息、理解GPT思维特征并加以利用、GPT反馈结果的过程和综合实操案例的分析和实践。

希望本部分内容能够为你打开自然语言模型应用和GPT人机对话的新世界，让你在未来的工作和生活中更加便捷、智能和有创意。

【课程大纲】

自然语言模型应用方法

详解GPT语言模型应用方法

New Bing语言模型应用方法介绍

介绍New Bing语言模型应用方法

3、其他语言模型应用方法

介绍其他语言模型应用方法

GPT人机对话方法精讲

1、标准对话框架应用方法精讲

角色+任务+格式

2、SMART对话框架应用方法精讲

Specific (具体)、Measurable (可衡量)、Achievable(可实现)、Relevant (相关)、Time-bound(时间限制

3、自然态对话框架应用方法精讲

灵活性思维+试错思维+引导思维+完整对话逻辑思维综合应用

4、多场景管用对话模板

不同场景下的经典对话模板总结

GPT人机对话流程

1、读:为GPT提供信息

读取网页、PDF、表格数据、脚本命令等方法

2、想:理解GPT思维特征并加以利用

用对话方式调整GPT思维变化以获得逾期的结果

3、写:GPT反馈结果的过程

输出文本、图片、程序、脚本、表格数据等

4、GPT信息读取与结果反馈(综合实操案例)

读取PDF、表格数据等信息并按照需求返回不同格式结果