《数字孪生赋能的智能工厂》

数字孪生赋能的智能工厂建设

李铁军老师

数字化转型实战专家

【授课方式】

现场面授+案例分析+视频演示+课堂互动。

【课程时间】

课程1天共6小时。

【课程内容】

第1章 智能制造相关场景剖析（约1.5小时）

智能制造的定义和演进路线

智能制造的主要场景：从产品研发到制造的一体化

智能工厂实现的主要路径

规划先行，谋而后定：智能制造总体规划的方法和案例分析

西门子成都（SEWC）智能工厂案例分析

第2章：智能制造相关技术简介（约1.5小时）

工业物联网IOT

工业云基础设施

工业AI：数据智能/视觉智能/交互智能

设备管理和预测性维护

案例分析：某主机厂AI质检应用、SKF轴承智能服务云平台

第3章 数字孪生赋能智能工厂（约0.5小时）

数字孪生的定义：虚实融合

数据驱动的下一代数字孪生应用

基于数字孪生+IOT+混合现实赋能智能工厂

某卡车数字孪生工厂案例分享

第4章 全球智能制造的最高水平：灯塔工厂（约1小时）

全球灯塔网络影响力与日俱增

数字化研发-端到端产品研发

数字化供应链-整合的供应链规划和优化

数字化物流-端到端交付

数字化营销和后服务-C2M定制化制造

灯塔工厂的立项咨询和可行性分析

灯塔工厂的申报和材料准备

案例分析：以5G+柔性制造推动转型的施耐德无锡灯塔工厂

课堂实践（约1.5小时）：假设今天要建设一流新能源汽车智能工厂，如何从规划到技术选型到落地？主要关注点为：

规划阶段：围绕智能工厂的建设目标、建设内容、变革方向、投资收益等内容进行分析练习；

逐步演进：互联-洞察-持续优化三步走各阶段实现内容分析练习；