隐私计算和行业应用（3小时）

隐私计算和行业应用

课程背景：

隐私计算对金融领域的影响将不止于风控和营销这两个方面。隐私计算与区块链技术结合之后，可以改变更多的金融场景，比如跨境支付、供应链金融等。课程时长：3小时授课方式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏、小组讨论等形式。主训导师：马兆林（简介略）

课程大纲：隐私计算的技术流派

多方安全计算

可信执⾏环境（TEE）

联邦学习模型

隐私工程化基本思路

隐私保护数据平台Privitar

隐私计算技术标准

定义和框架

性能和工程化安全

互联互通下的隐私保护数据孤岛

隐私计算在金融业应用

金融反欺诈场景应用示例

隐私计算在金融营销领域应用

中国工商银⾏在联邦学习方面应用进展

隐私计算与电信运营商新机遇

助力运营商从DaaS走SaaS级服务市场

隐私计算促进跨通信平台互联互通

中国移动建成全国集中化“1+X“开放隐私计算平台