银行数字化场景应用（3小时）

银行数字化场景应用

课程背景：

大数据时代，要求金融业者将数字化技术重要性提升到战略层面，更要求金融业者做到所有的服务和行为都可以量化、场景化、变现化。对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。

课程目标：结合案例、深入研讨、学习大数据金融的现状和趋势

对利用大数据进行金融营销等服务体系建设提出了实施策略

课程时间：3小时授课方法：理论讲授(40%)+案例分析、研讨(60%)

课程对象：适合学习金融大数据思维，本质和金融大数据驱动业务场景的各级金融学员。

主训导师：马兆林（简介略）

课程大纲：第1篇 银行数字化

一、透视大数据思维

1、4V特性

2、大数据组成及发展趋势

二、银行大数据应用

1、征信大数据

2、风控大数据

3、大数据分析算法

案例：沃尔玛画像、新网银行、民生银行、信用卡VIP两化数据挖掘，东莞银行、FICO模型

第2篇 银行大数据互联网营销场景应用

一、互联网消费金融大数据

互联网消费特点

解析互联网消费金融模式

大数据场景驱动互联网消费升级

二、银行大数据场景精准营销

1、客户数据画像

2、数据的整理方法

3、银行业务场景分析

4、银行场景精准营销应用

案例:京东、工商银行、建行数据中台、招商银行、图灵测试、阿尔法狗算法等