统计学与数据分析模型（3-4天）

统计学与数据分析模型

课程背景：

大数据时代，要求将数据的重要性提升到战略层面，更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。探索以大数据为基础的解决方案，是企业产业升级，效率提高的重要手段。

课程目标：结合案例、深入研讨、学习利用数据进行创新、管理和运营策略和方法以大数据的思维来创新企业管理等问题。

课程时间：3-4天

课程形式：讲授为主，结合与学员问答，小组研讨PK互动等形式。课程对象：适合渴望利用数据优势构建企业优势所有相关从业人员

主训导师：马兆林（简介略）

课程大纲：

第一篇 统计学方法

第一章 统计学产生

统计与统计学

统计与统计学的含义

统计学的性质和作用

统计学的产生与发展

政治算术—社会经济统计

概率论—数理统计

统计学的研究对象与方法

统计学的研究对象及特点

统计学的研究方法

第四节 统计学的要素和指标

统计学的要素

指标及指标体系

第二章 统计数据的整理与显示

统计资料整理的一般问题

统计整理的内容

资料的审核（原始数据）

审核的方法

统计分组

统计分组的概念

统计分组的作用

分组标志的选择

统计分组的方法

统计资料整理的一般问题

统计汇总

第三章 时间序列分析

时间数列的概述

时间序列的对比分析

长期趋势分析

季节变动分析

第四章 指数

指数编制的基本问题

加权指数

指数体系

几种常用的价格指数

第五章 相关与回归分析

第一节 变量间的相关关系

第二节 一元线性回归

第三节 多元线性回归

第四节 可化为线性回归的曲线回归

第二篇 数据处理与分析

数据处理

数据采集

数据清洗

数据预处理

数据分析的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

数据分析

用户

行为

洞察

5种数据分析方法

公式法

对比法

象限法

二八法

漏斗法

6数据可视化

可视化方式

可视化价值

数据报告形成策略

模块一、大数据思维结构化

第一节

大数据结构的核心——数据挖掘

大数据的构成

大数据4V特征

大数据的代表

案例:手机计步数据

20分钟

第二节

何为大数据思维

大数据驱动数字经济

大数据变现思维

案例:360精准引流电商

20分钟

第三节

数据挖掘目的：如何理解和采集用户需求

用户行为数据

用户消费数据

用户地理位置数据

用户社交等UGC数据

20分钟

第四节

数据挖掘技术：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化

分类

预测

推估

关联

聚类

可视化

20分钟

第五节：

数据决策建模、流程及分析指标

数据决策的原理

数据决策建模架构

决策的分类指标

数据决策常犯的错误

20分钟

第六节

大数据与物联网应用

可穿戴行业应用

智能家电行业应用

智能交通应用

案例:健康手表、车联网

20分钟

模块二、如何培养数据分析新思维

第七节

洞察：通过数据精准把控用户需求（上）

用户需求数据研究与决策

定位目标用户：建立初步用户画像，模拟使用场景

案例：苹果手机营销与数据画像

20分钟

第八节

洞察：通过数据精准把控用户需求（下）

完善数据体系：逐步验证需求的真伪

案例：互联网保险，美妆互联网营销分析

20分钟

第九节

体验：做用户喜爱的产品设计（上）

建立、衡量用户体验指标

保证用户体验的方法

案例： 数据爬虫技术解析餐饮爆品

20分钟

第十节

体验：做用户喜爱的产品设计（下）

数据分析决策：人物角色、故事板、偏好测试

案例： 互联网保险产品分析

20分钟

第十一节

转化：数据决策从需求到功能再到产品（上）

业务需求、用户需求、功能需求、系统需求的关系

案例：互联网电商爆品研发-智能花洒

20分钟

第十二节

转化：数据决策从需求到功能再到产品（下）

如何提升营销转化率、VVVRR模型等

案例： 精准挖掘优质信用卡客户特性、李佳琦直播产品、粉丝分析

20分钟

模块三、大数据思维如何落地

第十三节

互联网运营在企业中的定位（上）

互联网+思维的进化

互联网+N

公域流量-私域流量

案例：电商、微商、抖商的变革

20分钟

第十四节

互联网运营在企业中的定位（下）

企业的互联网运营转型

互联网企业的特点

与互联网思维契合的运营管理方法

20分钟

第十五节

通过流程体系实施大数据决策管理（上）

大数据决策管理（1）业务数据化

企业数字化的主要特征

降本提效、提升竞争力是企业数字化转型的核心诉求

案例：百度地图

20分钟

第十六节

通过流程体系实施大数据决策管理（下）

大数据决策管理（2）业务数据化提供新型产品/服务

服务就是为客户体验服务带来的益处

服务的形式

案例：芝麻信用

20分钟

第十七节

设计、构建大数据决策一体化端到端精益流程

数据驱动是解决流程中的问题

数据决策一体化战略实施三步走

20分钟

第十八节

建立大数据决策监控与评价指标体系

建立现代数据分析平台全面的管控体系

数据岗位角色和技能需求匹配图

20分钟