电商消费大数据应用与金融科技(人工智能）在金融银行领域发展

培训主题

电商消费大数据应用与金融科技(人工智能）在金融银行领域发展

培训目标：

让部门领导同事了解前沿的信息，例如大数据或 AI 等。培训的内容讲解应用以金融行业为主。目前采购中心内部有大件数据中心的需求，系统通过培训可以开阔大家视野，后续在工作中（搭建数据中心）有一些启发或方法的了解。

课纲

大数据分析

4V 特性

数据与大数据区别

大数据典型代表

数据分析的八个极致模型

大数据带来的变革和价值

大数据带来的思维变革

商业变革和大数据的价值体现

大数据带来的管理变革

电商消费大数据分析

数据画像概述

标签模型

特征分析

场景分析

消费行为分析

互联网金融画像分析

互联网消费金融客户画像

保险电商人群大数据、

VIP信用卡惹怒去年大数据分析

场景大数据精准营销

金融科技3.0-区块链

比特币与区块链技术

区块链 1.0，可编程货币

区块链 2.0，可编程金融

区块链 3.0，可编程社会

中国法定加密数字货币发行及对目前银行体系影响

AI 技术应用重新定义金融科技

自然语言处理（场景：小米AI音箱原理分析）

语控和人机交互技术系统（场景：中国建设银行无人智慧银行 ）

可穿戴设备

人工智能科技的金融应用场景

“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈

金融支付验证“语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服（结合金融行业业务场景案例讲述）

智能个人投资顾问（场景：长信量化投资组合等）