大数据分析决策与运营(三小时)
讲师:马兆林 发布日期:02-19 浏览量:662
大数据分析决策与运营
课程背景:
中国已达8亿互联网用户,越来越多的传统企业通过互联网进行转型,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说,未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。
课程特点:
简明阐述什么是大数据分析决策思维。
清晰地介绍大数据分析运营优秀案例技术、主要过程。
实战应用于大数据运营主要应用领域
授课方法:结合当今企业竞争与大数据的发展趋势,通过理论与实战案例解析相结合的方式进行授课,内容严谨充实又不乏轻松幽默,同时加入学员案例现场演练和点评,增强课程的互动性。
模块一、大数据分析思维概述
第一节
大数据决策的核心——数据挖掘
大数据的构成
大数据4V特征
大数据的代表
案例:手机计步数据
10分钟
第二节
何为大数据思维
大数据驱动数字经济
大数据变现思维
案例:360精准引流电商
10分钟
第三节
数据挖掘目的:如何理解和采集用户需求
用户行为数据
用户消费数据
用户地理位置数据
用户社交等UGC数据
10分钟
第四节
数据挖掘技术:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
分类
预测
推估
关联
聚类
可视化
10分钟
第五节:
数据决策建模、流程及分析指标
数据决策的原理
数据决策建模架构
决策的分类指标
数据决策常犯的错误
10分钟
第六节
大数据与物联网应用
可穿戴行业应用
智能家电行业应用
智能交通应用
案例:健康手表、车联网
10分钟
模块二、如何培养数据分析决策新思维
第七节
洞察:通过数据精准把控用户需求(上)
用户需求数据研究与决策
定位目标用户:建立初步用户画像,模拟使用场景
案例:苹果手机营销与数据画像
10分钟
第八节
洞察:通过数据精准把控用户需求(下)
完善数据体系:逐步验证需求的真伪
案例:互联网保险,美妆互联网营销分析
10分钟
第九节
体验:做用户喜爱的产品设计(上)
建立、衡量用户体验指标
保证用户体验的方法
案例: 数据爬虫技术解析餐饮爆品
10分钟
第十节
体验:做用户喜爱的产品设计(下)
数据分析决策:人物角色、故事板、偏好测试
案例: 互联网保险产品分析
10分钟
第十一节
转化:数据决策从需求到功能再到产品(上)
业务需求、用户需求、功能需求、系统需求的关系
案例:互联网电商爆品研发-智能花洒
10分钟
第十二节
转化:数据决策从需求到功能再到产品(下)
如何提升营销转化率、VVVRR模型等
案例: 精准挖掘优质信用卡客户特性、李佳琦直播产品、粉丝分析
10分钟
模块三、大数据运营思维如何落地
第十三节
互联网运营在企业中的定位(上)
互联网+思维的进化
互联网+N
公域流量-私域流量
案例:电商、微商、抖商的变革
10分钟
第十四节
互联网运营在企业中的定位(下)
企业的互联网运营转型
互联网企业的特点
与互联网思维契合的运营管理方法
10分钟
第十五节
通过流程体系实施大数据决策管理(上)
大数据决策管理(1)业务数据化
企业数字化的主要特征
降本提效、提升竞争力是企业数字化转型的核心诉求
案例:百度地图
10分钟
第十六节
通过流程体系实施大数据决策管理(下)
大数据决策管理(2)业务数据化提供新型产品/服务
服务就是为客户体验服务带来的益处
服务的形式
案例:芝麻信用
10分钟
第十七节
设计、构建大数据决策一体化端到端精益流程
数据驱动是解决流程中的问题
数据决策一体化战略实施三步走
10分钟
第十八节
建立大数据决策监控与评价指标体系
建立现代数据分析平台全面的管控体系
数据岗位角色和技能需求匹配图
10分钟