《数据赋能智慧运营》（2.5天）

《数据赋能智慧运营》

课程背景：

大数据时代，要求业者将大数据技术重要性提升到战略层面，更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化、场景化、变现化。对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。

数据可以支撑更敏捷的决策和更全面的客户服务。通过在工业、金融、电商消费行业数据驱动的智慧运营应用，理解数据为企业更好的协调支配资源提供能力，提升企业服务能力和运营效益。

课程目标：了解大数据在服务创新及服务营销中的具体应用方向及场景，开拓思路，促进运营模式升级；

通过学习具体的落地实操技能，助力数据应用在日常运营中的实践推广。

课程对象：某运营商省分的全线大IT人员

课程时间：15小时（2.5天）授课方法：理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%)

课程对象：适合学习金融大数据思维，本质和金融大数据驱动业务场景的各级金融学员。

主训导师：马兆林（简介略）

课程大纲：第一篇 数据思维与分析（3小时）

透视大数据

互联网思维与大数据思维

4V特性

大数据组成及发展趋势

云计算和大数据区别关系

数据能力不断提升—带宽、存储、云计算、泛在连接

大数据思维与商模创新

用户思维——观念创新

跨界思维——战略创新

平台思维——机制创新

简约思维——管理创新

大数据思维——技术创新

免费思维——业务创新

口碑思维——服务创新

大数据决策思维与分析技术

大数据决策的核心——数据挖掘

数据挖掘目的：如何理解和采集用户需求

数据挖掘技术：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化

数据决策建模、流程及分析指标

第二篇 数据驱动智慧运营（12小时）

金融大数据（3小时）

一、银行大数据场景精准营销

1、客户数据画像

2、数据的整理方法

3、银行业务场景分析

4、银行场景精准营销应用

案例：京东金融、芝麻信用、FICO

二、大数据+算力定义智慧银行

计算机视觉处理

自然语言处理

自我学习能力

三、大数据+人工智能科技的银行应用场景

“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈

“语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服

智能个人投资顾问等

工业大数据（3小时）

工业4.0与智能制造

传统工业发展临近天花板

智能制造

工业4.0九大技术

智能制造趋势

软性制造

从“物理”到“信息”

从“群体”到“个体”

互联制造

数字化工厂实施

信息物理系统

关键信息技术应用

数字化管理技术促进管理模式的创新

数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革

数字化管理技术创新企业业务形态

电商大数据运营（3小时）

洞察：通过数据精准把控用户需求

用户需求数据研究与决策

定位目标用户：建立初步用户画像，模拟使用场景

完善数据体系：逐步验证需求的真伪

体验：做用户喜爱的产品设计

建立、衡量用户体验指标

保证用户体验的方法

数据分析决策：人物角色、故事板、偏好测试

转化：数据决策从需求到功能再到产品

业务需求、用户需求、功能需求、系统需求的关系

如何提升营销转化率

——核心指标的维护

——卖点突出的设计

——关联营销

——提升复购率

数据运营监管、立法与安全（3小时）

大数据资产及数据安全管理

何为数据资产

大数据成为新时期生产要素

大数据安全，建设数字中国的保障

解读《数据安全法》-总则与发展

《数据安全法》总结构

适用范围兼顾域外效力

数据相关概念界定

坚持总体国家安全观，健全数据安全治理体系

数字经济与数据基础设

以数据安全保障数据开发利用和产业发展

《数据安全法》-制度与义务

首次从国家层面建立数据安全制度

不同的数据保护义务主体

建立健全全流程数据安全管理制度

组织开展数据安全教育培训

数据处理者的义务

《数据安全法》-政务与罚则

国家机关：推进政务数据安全与开放

加大数据安全违法处罚力度

附则

从滴滴事件看个人隐私保护

公民有哪些隐私权

常见互联网个人信息和敏感信息

个人隐私保护技术和架构

解读《个人信息保护法》

最短必要原则

六大场景下个人信息处理规定

个人信息跨境提供规定

国家网信部门负责统筹监管