《金融行业前沿技术培训-大数据在金融行业应用、区块链在银行的应用》

第一部分：课程介绍 3





课程名称 3



课程背景 3



课程目标 3



课程时间 3



授课方法 3



课程对象 3



课程模型 3



课程名称 3



课程背景 4



课程目标 4



课程时间 4



课程形式 4



课程对象 4



授课对象 4



授课地点 4



时间安排 4











第一部分：课程介绍





|金融行业前沿技术培训 |

|课程名称 |大数据在金融行业应用 |

|课程背景 |移动互联网时代，要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面，更|

| |要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成|

| |全方位视角，提升决策质量和业绩表现。 |

|课程目标 |结合案例、深入研讨、学习互联网金融及网络银行的现状和趋势 |

| |对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议 |

|课程时间 |12小时（2天） |

|授课方法 |理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%) |

|课程对象 |适合了解互联网金融思维，本质和金融大数据的各级银行骨干人员 |

|课程模型 |[pic] |

|课程名称 |区块链在银行的应用 |

|课程背景 |金融的本质是价值流通，相应的金融体系是整个经济的润滑剂，金融科|

| |技革命会带来金融体系的变革，金融创新能够推动产业发展。从12世纪|

| |威尼斯到17世纪以来伦敦与纽约，再到区块链带来金融体系再次变革的|

| |当下，金融科技变革带来五百年一次的金融体系变革。在金融体系变革|

| |在即的当下，英国已经将区块链上升为国家战略，誓要抢回全球金融中|

| |心地位，在人民币国际化的背景下，中国也不会错过这次同步世界的技|

| |术变革。区块链技术带来了互联网金融2.0时代。 |

|课程目标 |了解比特币与区块链技术实现原理和特点 |

| |结合案例、了解区块链技术发展趋势与应用现状 |

|课程时间 |6小时 |

|课程形式 |以讲授为主，结合案例分析、互动体验等形式。 |

|课程对象 |适合渴望了解区块链技术和应用的所有相关人员 |

|授课对象 |适合了解互联网金融思维，本质和金融大数据的各级银行骨干人员和渴|

| |望了解区块链技术和应用的所有相关人员 |

|授课地点 |中睿培训室/客户处 |

|时间安排 |课程内容 |

|大数据在金融|银行大数据源起-互联网金融 |

|行业应用2天 |一、互联网金融颠覆传统金融业务 |

| |1、互联网思维 |

| |2、传统金融三个核心业务的突破 |

| |3、互联网金融发展方向 |

| |二、互联网金融业务模式 |

| |1、互联网金融 |

| |2、影子金融 |

| |3、虚拟货币 |

| |三、互联网金融商业模式 |

| |1、互联网金融典型业务模式 |

| |2、互联网金融特性 |

| |3、互联网金融监管 |

| |4、互联网精神推动金融行业发展 |

| |案例：阿里金融、360、腾讯、小米贷、 |

| |现场研讨：支付宝、余额宝 |

| |银行大数据思维与应用 |

| |一、透视大数据思维 |

| |1、4V特性 |

| |2、大数据组成及发展趋势 |

| |二、金融大数据应用 |

| |1、征信大数据 |

| |2、风控大数据 |

| |3、大数据分析算法 |

| |银行大数据营销场景应用 |

| |一、互联网消费金融大数据 |

| |互联网消费特点 |

| |解析互联网消费金融模式 |

| |大数据场景驱动互联网消费升级 |

| |二、银行大数据场景精准营销 |

| |1、客户数据画像 |

| |2、数据的整理方法 |

| |3、银行业务场景分析 |

| |4、银行场景精准营销应用 |

| |案例：京东金融、芝麻信用、FICO |

| |银行大数据与智慧银行 |

| |一、大数据+算力定义智慧银行 |

| |计算机视觉处理 |

| |自然语言处理 |

| |自我学习能力 |

| |二、大数据+人工智能科技的银行应用场景 |

| |“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈 |

| |“语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服 |

| |智能个人投资顾问等 |

| |保险大数据分析 |

| |一、保险大数据分析 |

| |市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能 |

| |保险数据的收集和准备 |

| |数据分析的八个极致模型 |

| |数据挖掘算法 |

| |保险客户数据分析和交叉销售 |

| |CRISP |

| |二、国内保险数据基本分析 |

| |互联网保险消费者态度分析 |

| |互联网保险人群特征行为分析 |

| |互联网保险险种关注概况 |

|区块链在银行|区块链技术发展 |

|的应用 |技术突破超预期，巨头大幅投入，新贵不断崛起 |

|1天 |区块链解决去中心的信任问题 |

| |区块链是价值互联网的核心，颠覆现有生产方式 |

| |区块链技术详解 |

| |区块链 1.0，可编程货币 |

| |区块链 2.0，可编程金融 |

| |区块链 3.0，可编程社会 |

| |基于区块链构建价值互联网 |

| |区块链技术推进银行变革 |

| |银联打造可信区块链平台 |

| |中信银行时间跨境支付区块链技术 |

| |光大银行“阳光链”资产管理业务等 |

| |区块链金融时代来临 |

| |区块链在数字金融资产中的应用 |

| |区块链在保险业的应用 |

| |中国人民银行发行数字货币 |

| |法定数字货币对现有银行体系影响 |

| |对零售支付系统的影响 |

| |对金融市场基础设施的影响 |

| |对货币政策效果的影响 |

| |主流国家与经济体对数字货币的监管政策 |

| |区块链与物联网 |

| |物联网架构 |

| |区块链在物联网安全链接的应用 |

| |总结、回顾、答疑 |



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大数据在金融行业应用



区块链在银行的应用





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