《数智革新:当代企业的数字化转型升级之路与数字能力矩阵》

讲师:黄辰 发布日期:02-03 浏览量:639


《数智革新:当代企业的数字化转型升级之路与数字能力矩阵》

主讲:黄辰 教授

【课程背景】

数字科技越来越成为引领未来经济的重要动力,数字化转型、智能化升级也已经成为

众多企业的共识。如何在大趋势下把握发展机遇,革新组织架构与发展战略,顺利推进

企业的数智革新,从而达到企业转型升级的目标,是组织和领导者们亟须思考与探索的

主题。在数字时代,企业优势从产品规模供应向个性需求的识别与匹配迁徙,消费需求

、触点和行为都在快速变化。数字化是帮助企业适应新时代,建立新优势的重要抓手。

但是,企业的转型升级比想象中要难很多。为什么要转型?从哪里切入?如何落地?很

多企业的践行过程体现出了对这三个框架性问题的困惑。

本课程通过众多优秀企业数字化转型、智能化升级的实践,阐述企业数智化转型升级

框架:即战略驱动、业务重构、科技赋能、组织升级、变革领导力这五大环节,可以为

企业探索自己的转型升级路径提供思路,让企业根据自己所处的发展阶段、行业属性、

组织能力等,建构适合自己的发展蓝图,定位自己的阶段,规划自己的路径,在瞬息万

变的市场中持续不断探索和拥抱全新领域,进而成功实现企业的数字化转型、智能化升

级。





【课程收益】

➢ “取势”:什么是数字化?为什么要数字化转型?

➢ “明道”:数字化转型到底改变了什么?数字化转型的本质是什么?

➢ “优术”:企业进行数字化转型时应该怎么做?有哪些成功的案例?

➢ 从理论到案例,全方位多角度理解数字化转型的各种可能

➢ 理解数字化转型的本质:挖掘和释放“数据”的价值

➢ 定位公司所处的数字化转型程度,规划公司的数字化发展路径

➢ 指导企业在瞬息万变的市场中持续不断探索、适应和拥抱全新领域

➢ 设定合理目标,显著地提高转型成功率,使数字化成为企业的“活力DNA”



【课程特色】

➢ 从一线实战中提炼出有生命力的洞见,并将先进的理念付诸实践

➢ 明确的目标、创新的方式和清晰的执行路径



既有前瞻视野,又有丰富工具,更有翔实案例,为企业管理者提供具有借鉴意义的路

线图和方法论



提供独到的视角,解读企业应该如何面对生命周期中重要的变革管理问题,实现核心

业务的全方位进化

➢ 既有理论高度又有实践经验,坚持利他为先、利众为本的理念

➢ 案例丰富、逻辑清晰、洞察深刻、深入浅出、发人深思



【课程对象】

➢ 企业高层管理者:董事长、总裁、总经理、分管副总等

➢ 战略高层、战略规划、顶层设计负责人(CEO、CTO、CIO、CMO等)

➢ 各个条线的业务负责人和技术专家

➢ 产品开发与创新人员、服务方案制定者

➢ 市场营销策划、客户经理、产品经理等

➢ 创新业务的负责人,创新创业导师及实践者



【课程时间】6-12小时



【课程大纲】

一、为何数字化(数字化不是概念,是路径)

1、谈一谈,所有人都知道的事情

➢ 数字经济时代将会带来的挑战

➢ 个人的挑战

➢ 企业的挑战

➢ 行业的挑战

2、谈一谈,很多人会困惑的事情

➢ 数字化转型框架

➢ 稳固的内核

➢ 灵活的架构

3、数字化转型势在必行

4、新趋势、新机遇和新挑战

➢ 产品:平台加速向社会级服务转型

➢ 技术:发展中的计算平台

➢ 研发:企业级SaaS聚焦关键挑战

➢ 应用:面向业务场景的移动碎片化和智能化



二、何为数字化

1、信息技术与数据技术的差异

2、数字化建设的本质

3、数字化转型的两个阶段:OLTP、OLAP

4、数字化的价值

➢ 数据技术的价值

➢ 数据价值挖掘:数据分析的四种类型分层挖掘

➢ 数字化价值:“产品、体验、成本、周期”四要素的最优化

案例:

阿里巴巴

百度

腾讯

字节跳动



三、如何数字化

1、“企业管理升级模型”评估企业所处数字化发展阶段

2、“波特五力模型”评估企业的市场竞争力

3、“数字化转型能力评估模型”评估企业的数字化能力

4、“数字化转型策略矩阵”选择合适的转型策略

5、智慧型企业数字化转型参考思路:“工业智能化&管理智能化”两手抓

6、促进企业上下游数据体系打通、算法模型自优、反馈优化闭环的三个模型

➢ 透明玻璃杯模型

➢ 自来水供水模型

➢ 供电模型

7、合理设计企业数据资产管理框架

➢ 理清企业数据资产之间的关系

8、数据服务于业务的三个阶段

➢ 信息化阶段

➢ 数据化阶段

➢ 智能化阶段

9、建立适配的数字化组织

➢ 三台组织概念图

➢ 敏捷前台

➢ 数字中台

➢ 强大后台

10、企业数据文化塑造模型

➢ 共享

➢ 价值导向

➢ 询证决策

➢ 尊重、安全、利他

11、建设适配企业自身特色的数据中台

案例:

华为数据中台

阿里数据中台



四、数字化商业的应用支撑服务平台

1、企业级应用与强健的PaaS平台

2、未来的企业形态:数字化原生企业 & 数字化重生或者转型企业

3、数字化应用支撑服务平台“软件+云”

➢ 企业、政府及公共组织服务的数字支撑平台

➢ 企业、政府及公共组织走向云端

4、云平台互联网中间件赋能

➢ 云平台的一站式支撑开发能力

案例:

中国建筑(破局技术及架构升级困境)



五、云平台能给企业带来什么?

1、云平台定位

2、云平台功能架构

3、云平台化解企业数字化的四大挑战

➢ 互联互通难题

➢ 技术架构升级难题

➢ 移动化难题

➢ 智能运维难题

4、云平台云集成方案

➢ 云平台晕集成方案:破局企业云时代集成困局

➢ 云平台主数据解决方案:破局企业集团管控困境

案例:

破局互联互通困境 -上海医药(集团主数据管理)



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