《chatGPT:新一轮人工智能的产业机遇和商业赋能实践》

讲师:黄辰 发布日期:02-03 浏览量:520




chatGPT:新一轮人工智能的产业机遇和商业赋能实践



主讲:黄辰 教授



【课程背景】

ChatGPT市场反应热烈,正引发席卷全球的科技浪潮。国内外科技巨头非常重视Chat

GPT,并积极布局生成式AI,国内厂商(百度、腾讯等)也高积极探索,相关深度应用也即

将推出。ChatGPT的模态生成技术有望成为真正实现认知和决策智能的转折点,在模态交

互功能上持续演化升级,奠定了多场景的商用基础。ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐

以及数实共生助力产业升级等领域均可产生极大助益,提升生产力曲线,多维度赋能虚

拟经济和实体经济。

本课程聚焦ChatGPT对产业的赋能,对ChatGPT对产业发展和创新热潮的推动方式进行

深入阐述,介绍ChatGPT在核心产业领域的应用现状和趋势,并分析国内外发展态势。本

课程深入探讨ChatGPT与人机交互、教育、交通、医疗等领域的融合发展,以及由此产生

的新业态,详细解析ChatGPT在催生新产品、新场景、新需求,推动产业转型升级和经济

高质量发展上的重要作用。本课程以广阔的视野,完成了ChatGPT从前沿技术的原理剖析

到行业应用实践的多层次、全方位扫描与系统梳理,支持各个行业的从业者从ChatGPT中

获取新的发展契机。





【课程收益】



着眼于ChatGPT的前沿技术创新与落地应用创新,涵盖多个热点应用场景与战略性新兴

产业,指导性强,内容丰富

➢ 昭示融合ChatGPT创新如何为实体经济创造价值、降本增效、助力转型升级



将ChatGPT的技术与实体经济的案例相融合,具有重要借鉴价值的启示、沉思与案例实

践指导



解读不同的ChatGPT技术范式的原理和应用前景,内容专业、详实,是理解ChatGPT技

术和产业趋势的重要参考



从纵向知识线和横向案例线两条线全面解析了ChatGPT的发展现状和未来,形成对于C

hatGPT的全方位认知



深入解析ChatGPT落地的方方面面,聚焦“行业+人工智能”的现在与未来,为产业创新

带来新的思考和推力



【课程特色】

➢ 从一线实战中提炼出有生命力的洞见,指导企业将先进的理念付诸实践

➢ 赋予企业管理者明确的目标、创新的方式和清晰的执行路径



既有前瞻视野,又有丰富工具,更有翔实案例,为企业管理者提供具有借鉴意义的路

线图和方法论



提供独到的视角,解读企业应该如何面对生命周期中重要的变革管理问题,实现核心

业务的全方位进化

➢ 既有理论高度又有实践经验,坚持利他为先、利众为本的理念

➢ 见解犀利、洞察独到、逻辑清晰、深入浅出、发人深思



【课程对象】

➢ 企业高层管理者:董事长、总裁、总经理、分管副总等

➢ 战略高层、战略规划、顶层设计负责人(CEO、CTO、CIO、CMO等)

➢ 各个条线的业务负责人和技术专家

➢ 产品开发与创新人员、服务方案制定者

➢ 市场营销策划、客户经理、产品经理等

➢ 创新业务的负责人,创新创业导师及实践者



【课程时间】6-12小时



【课程大纲】



一、市场概况: ChatGPT——AI平民化里程碑

1、ChatGPT的发源地:OpenAI

➢ OpenAI的商业合作

➢ OpenAI与ChatGPT:生成式人工智能技术(AIGC )浪潮的代表

2、ChatGPT的定义

➢ ChatGPT:GPT基础上的自然语言处理模型

3、ChatGPT的影响力

➢ ChatGPT的市场影响力

4、ChatGPT的先进能力

➢ ChatGPT的能力域

➢ ChatGPT的先进性特征

5、ChatGPT影响下的科技竞争

➢ ChatGPT带动新一轮AI发展浪潮

➢ 国内外科技巨头积极布局生成式AI

➢ AIGC创业公司的比拼

➢ AI产业在国内的发展状态

国内外厂商案例分析:

谷歌

微软

亚马逊

美国新媒体Buzzfeed

Stability AI

Jasper

国内厂商(百度&腾讯)



二、技术路径:ChatGPT助力跨模态AI生成应用

1、ChatGPT的技术特色

➢ ChatGPT的多类技术路线演化

➢ ChatGPT相对以往模型的显著提升

2、ChatGPT的核心技术模型:Transformer

➢ Transformer的应用与基础模型时代的开始

➢ Transformer与生成式AI领域的游戏规则

➢ Transformer与不同技术场景对应的技术原理

3、ChatGPT的版本进化

➢ GPT-1:模型简化、计算加速,适合自然语言生成任务

➢ GPT-2:多任务系统,基于GPT-1进行优化

➢ GPT-3:突破性进展,任务结果难以与人类作品区分开来

➢ InstructGPT

4、ChatGPT的技术发展趋势

➢ ChatGPT的核心技术优势:提升了理解人类思维的准确性

➢ ChatGPT与通用(基础)模型构建AI系统的新范式

➢ ChatGPT适用的多类下游任务

➢ ChatGPT是机器学习发展到第三阶段的必然产物



三、行业进程:AIGC多模态交互功能持续演化,奠定多场景商用基础

1、AIGC与ChatGPT

➢ AIGC:人工智能产生内容,生产力曲线提升

➢ ChatGPT:AIGC功能矩阵中的重要板块

2、AIGC的发展历程

➢ AIGC相关技术的三大前沿能力

➢ AIGC行业发展的三个主要时期

➢ 生成式AI赋予AIGC的创新力

➢ AIGC:学习范式更新奠定基础,模型结构升级助力腾飞

3、AIGC的产业链

➢ AIGC的产业链涵盖面:从硬件到多类终端应用

➢ AIGC的产业链上下游

➢ AIGC的厂商竞争

➢ AIGC的主流内容生产模式

4、AIGC的模态分类

➢ AIGC生成技术与模态分类

➢ 跨模态生成技术:真正实现认知和决策智能的转折点

5、AIGC的生成技术应用场景

➢ AIGC文本生成技术场景:交互式和非交互式

➢ AIGC文本生成技术的商业化落地

➢ AIGC图像生成技术场景

➢ AIGC音频生成技术场景

➢ AIGC视频生成技术场景

6、AIGC的数字内容生产

➢ AIGC改变数字内容生产模式

➢ AIGC渗透传媒领域各个环节

➢ AIGC拓展电商展示维度

➢ AIGC打破传统娱乐体验边界

➢ AIGC拓宽影视行业创意边际

7、AIGC促进各行业转型升级



四、商业方向:ChatGPT多领域多功能应用密集落地,商用前景可期

1、ChatGPT的订阅计划——ChatGPT Plus

2、ChatGPT+传媒:智能新闻写作

3、ChatGPT+影视:拓宽创作素材

4、ChatGPT+营销:打造虚拟客服

5、ChatGPT+娱乐:加强人机互动

6、ChatGPT+其他:促进数实共生,助力产业升级

7、ChatGPT的快速推广

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