《金融领域客户体验管理》（1-2天）

《金融数据管理》课程大纲
【课程对象】
1、银行、证券等金融机构的决策者及高级管理者；2、金融投资中介服务机构的董事长、总裁等决策者。
【课程模块】
一、金融领域客户体验研究和项目管理经验
1、银行金融服务创新与客户体验研究
⑴我国现阶段银行金融服务与客户体验方面存在的主要问题及其表现
⑵利用互联网大数据为营销环节做足准备：互联网时代下的客户体验管理
⑶利用科技成果满足客户体验需求
⑷对人才的重视与挖掘工作
2、银行金融服务创新与客户体验研究
3、银行零售银行业务基于客户体验的柜面业务转型建议
4、透明的互联网时代，用户体验变为差异化竞争的关键
5、国际用户体验和客户体验管理解决方案
6、项目管理在金融行业的应用
⑴金融行业高不确定性投资项目
⑵项目立项决策
⑶项目计划
⑷项目执行与监控
⑸项目验收与总结
二、金融领域市场调研与数据挖掘
1、金融 市场调研的方法
3、金融市场整体情况
4、产业链现状
5、企业竞争情况
6、行业发展趋势
7、行业机会与风险
8、投资可行、回报分析
9、投资切入点与实施建议
10、手数据搜集、行业分析模型建立
11、数据挖掘概述
12、数据挖掘技术在金融领域的应用
13、数据挖掘技术在证券行业的应用
14、数据挖掘技术在银行业的应用
15、数据挖掘技术在保险业的应用
16、金融数据预处理
17、时间序列数据挖掘
18、异常数据挖掘
19、数据资产管理的背景
12、数据资产的定义
13、数据资产的属性：可控制、可计量和可变现
14、以数据资产为核心的商业模式：
15、数据资产管理的四层架构
⑴基础层、数据层
⑵分析层、价值层
16、价值导向的数据应用：战略规划、经营效率、风险管理、合规内审
17、银行非现场监测模型的建立：内审和合规、风险热力图、数据建模、预警可视化
18、金融机构建立起符合自身业务和数据特点的数据资产化体系和能力
19、 个人数据银行：一种基于银行架构的个人大数据资产管理20、大数据时代银行资产管理
21、金融大数据与未来银行战略
22、基于大数据的银行商业模式创新
【主讲导师】
许志勇博士：