数据创造价值——从Excel 到Power BI的数据可视化分析-2天

数据驱动价值

——从Excel到Power BI的数据可视化分析

课程背景

随着数据采集技术和数据存储技术的发展，企业需要面对的数据越来越复杂。只有从海量数据中挖掘出有价值的海量信息，用数据来指导日常的管理和业务决策，才能有效帮助企业扩大利润并推动企业规模的扩张。

微软的Excel软件在职场中广为流传，微软把Power Query、Power Pivot和Power Map三大组件完美的嵌入到Excel软件中，从而让Excel可以从容的处理十万+的数据量，同时是微软官方又推出了独立的可视化数据探索和交互式报告工具——Power BI。职场人士借助Excel和Power BI能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，让用户不需要强大技术背景就能来对数据进行分析，并能轻松对数据进行关联，制作可视化的报表或可视化地图,从而用数据驱动业务，做出正确的业务决策。

 课程收益

系统认识数据分析的概念，熟悉数据分析的方法和常用数据分析工具。

掌握通过Power Query快速对多工作表、多工作簿数据的进行汇总并整理。

掌握通过Power Pivot建立数据模型并进行数据分析的方法，熟悉常用DAX函数的应用。

掌握通过Power View快速制作数据图表的技术，学会创建引人注目的可视化图表。

掌握建立数据模型的整体流程，能建立与本职财务工作相关的动态可视化仪表盘。

培训对象

课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析与可视化水平和使用效率的财务人士。

 授课讲师

张晓如 老师

 授课时间

6H/天,2天

课程大纲

学习准备——认识数据分析

互动：测测你的数据分析能力有多少分？

什么是数据分析？

发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策。

数据分析的方法有哪些？

基本描述统计分析

对比分析

关联分析

回归分析

时间序列分析

聚类分析等

数据分析的步骤

确认需求

获取数据

建立模型

数据可视化

报表分享

数据分析的工具

第一阵营/第二阵营/第三阵营

数据规范与数据透视

如何使用三张表管理数据?

如何使用数据验证功能限定单元格的录入类型

创建下拉菜单

禁止重复输入

如何提取数据、匹配数据

四种数据来源及注意事项

数据类型如何快速转换

如何提取数据信息（分列法、函数法）

如何对数据进行聚合运算（SUMIFS/COUNTIFS/DATEDIF）

如何对数据进行匹配查找（VLOOKUP/COLUMN/MATCH）

动手制作一份数据透视表

拖拽字段和值汇总依据对数据进行描述分析和对比分析

对数据进行排序、筛选

强大的值显示方式（总计百分比/父行汇总百分比/列总结百分比/差异百分比）

计算字段——给数据透视表增加我们需要的字段

将数据分类组合：日期、数字范围、指定条件

改变数据透视表的布局（压缩/大纲/表格/）

使用切片器/日程表进行数据筛选

自动导出明细数据报表与数据透视表拆分

智能表格与数据透视表联合实现数据自动刷新

数据清洗与整理

导入数据到PQ

导入数据——多种数据导入方式（文件夹/工作薄/CSV/数据库/Web端）

如何导入文件夹---多个工作薄的数据合并

如何更新数据——如何实现数据自动更新

用PQ整理数据基础应用

如何追加查询——多个工作表的数据合并

如何合并查询——秒杀VLOOKUP函数

如何自定义列——类似数透表的计算字段

数据类型有哪些—五大数据类型（日期/文本/整数……）

用PQ整理数据高级应用

条件列——秒杀IF函数

替换值——对比Replace函数

拆分列——分列功能

数据整理的其他高效方法

数据建模（一）基于EXCEL BI的数据建模

什么是数据建模如何建立模型/关联数据连连看——简单拖拽就可实现数据互联

一对多——一为唯一出现，多为重复出现

如何管理数据关系

数据模型下的各种计算

计算列——求毛利润

计算列——IF函数把客户分为会员和非会员

度量值

KPI

基于数据模型建立数据透视表/数据透视图

（二）基于Power BI的数据建模

导入数据到Power BI

Power BI中的新建列/新建表

如何新建列——把客户分为会员和非会员

如何新建表——把店铺分为三星、四星、五星店铺

如何新建2级分类表——不用IF函数，不用条件列也能把产品分类

如何建立日期表

DAX函数的学习

如何新建快速度量值

新建快速度量值——系统引导公式

度量值和普通字段的区别

如何新建度量值——手动录入DAX公式

DAX重要概念与书写规范

DAX函数功能分类——10大类

DAX基本函数举例（SUM/MAX/MIN/AVERAGE/COUNTA/YEAR）

DAX核心函数举例

CALCULATE函数——超级SUMIFS函数

FILTER函数——高级筛选器

DIVIDE函数——安全除法

ALL函数/ALLEXCEPT函数——清理筛选/补充函数

RELATED函数——VLOOKUP函数的终结者

SUMX/AVERAGEX/COUNTAX函数——逐行计算并求和/求平均/求计数

DATEADD函数——指定时间间隔的日期

数据呈现

图表怎么选

为什么用图表

数表VS图表

默认图表VS第三方图表

理解数据关系

根据数据关系选择相应图表

比较/排序/对照/序列…

三阶段选图法

基础图表

中级图表

高级图表

图表怎么用

做几个基本图表——三步骤搞定基本图表

PV的界面其实很简单

字段拖拽搞定图表

字段该如何放置？

卡片图制作

柱形图/条形图制作

折线图制作

瀑布图制作

散点图制作

KPI制作

切片器制作

图表如何美化

颜色/布局调整

借助第三方图表

高阶图表制作——丰富的第三方图表

第三方图表模板的下载与导入

练习制作第三方图表（动态图/子弹图/甘特图/社交网络图/文字云等）

Power Map应用

三维地图如何动态展现

自定义热力图并导出视频格式

图表如何布局——动态仪表板的制作

经典三层结构

学习数据层布局

学习制作筛选层

学习制作导航层

仪表板的分享

Power BI如何在线查看？

将Power BI仪表盘放到PPT里

将Power BI仪表盘在移动端应用

仪表板的优化

图表下钻（使用方式、矩阵表下钻）

按钮与书签（局部切换按钮与书签VS全局切换按钮与书签）

工具悬浮提示（如何设置悬浮图表）

智能问答（自动生成图表）

练习：利用课堂练习资料动手制作一份动态仪表板

BI在财务领域运用——案例讲解

案例1：整合多个报表数据源制作利润表和利润分析动态图表

案例2：整合多个报表数据源制作资产负债表/损益表，对财务账目进行同比分析和环比分析