Fine BI 数据分析与可视化呈现-2天

Fine BI 数据分析与可视化呈现

课程背景

“数据是第一生产力！”，无论是职场小白还是高层管理者，每个人都能感受到数据变革所带来的冲击，每个人都要思考如何迎接数据时代的到来，而自助式BI正是数据时代的敲门砖。FineBI公司将数据运算与美观的图表完美嫁接在一起，它的程序很容易上手，只要把数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是：界面上的数据越容易操控，公司对自己所在业务领域的行为就能了解得越透彻。FineBI软件致力于帮助使用者查看数据、理解数据，并快速分析、可视化呈现以及分享信息。

本课程除了学习FineBI基本理论、基本操作之外，还结合案例深入讲解FineBI的进阶功能，并融合客户实际商业数据，借助案例引导、师生共创、学生交付的方式完成企业自身的数据分析和智能图表的制作，旨在帮助学员了解和理解FineBI软件的功能和应用，掌握基本的数据处理能力、数据可视化能力以及数据分析报告制作能力，助力学员乘上数据分析之路的快速直通车，在商业智能数据分析之路上自由奔跑。

 课程收益

掌握FineBI基本操作方法，学会使用FineBI绘制基本图表和高阶图表；

了解FineBI常用函数的基本使用方法已经应用场景，借助函数拓展数据分析和呈现；

掌握FineBI仪表板的创作方法和美化原则，并学会创建数据图表之间的交互功能；

结合公司实际数据以及具体应用场景，建立公司的智能数据分析报告模板。

培训对象

数据分析师、职场中从事数据分析的人员，以及人力、财务、营销、运营、品管等岗位需要掌握数据分析的人员。

 授课讲师

张晓如 老师

 授课时间

2天（6H/天）

课程大纲

理念篇：认识数据分析

*了解数据分析的概念、步骤和方法

什么是数据分析？

概念与目的

发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策。

数据分析三阶段

描述性分析，发生了何事

诊断性分析，为何发生

数据分析流程

步骤1：明确需求

确定分析目的：要解决什么样的业务问题

确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架

步骤2：数据整合

确定收集来源和收集方法

数据清洗、数据处理和变量处理

步骤3：数据分析

选择合适的分析方法

构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

步骤4：数据展示

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

步骤5：报告撰写

选择报告种类

完整的报告结构

数据分析方法

现状分析

描述分析——描述数据现状

集中趋势指标：平均数/几何平均数/中位数/75分位数/众数

离散程度指标：方差/标准差/变异系数

对比分析——发现差异和规律

对比分析的指标和维度

定性分组、定量分组和定时分组的对比分析

交叉和矩阵对比分析

原因分析

结构分解法、因素分解法、漏斗图分析

预测分析

相关分析——挖掘潜藏商机

相关分析的基本步骤

相关系数如何计算

回归分析——预测未来

回归方程应如何确定

决定系数的意义

企业中的一元回归方程分析

企业中的二元回归方程分析

用时间序列预判走势

移动平均法和指数平滑法的应用

认识篇： 软件概述与数据规范

FineBI产品定位与优势

现阶段数据分析存在的问题

FineBI的优势

FineBI的数据分析流程

FineBI 安装与登录

十分钟快速制作一份仪表板——案例演示

连接EXCEL数据源

制作柱形图、分组表、折线图

制作仪表板并添加标题

创建自助数据集

快速获取各类数据源

数据获取工作界面

常见数据类型

基本操作——字段设置/排序/过滤

字段拆分与字段合并

新增公式列 & 条件标签列——添加新列

新增赋值列——对字段进行分组

多表的上下合并——纵向变长

多表的左右合并——横向变长

实战演练——公司数据实战

FineBI对数据清单的规范要求是什么？

练习如何把现有数据整合为规范数据

练习如何获取并整合公司数据清单，创建自助数据集

实践篇：应用实战——基本操作与图表制作

数据分析术语

维度和度量

离散型数据VS连续型数据

快速上手——拖拖拽拽、分分钟制作统计图表

创建各类别产品利润和销售额图表——案例演示

创建营销地图——案例演示

基本操作——排序

目的：查看数据范围以及是否存在异常值

方式：升序降序，直接拖动

基本操作——分层结构

目的：几个变量创建一个分层结构，制图时随时向下向上钻取

方法：选中右键-分层结构参数设置，自动分层/手动分层

基本操作——计算字段

基本操作——创建组

目的：将较小数值归到一个组，或特殊数值归到一个组

基本操作——创建参数

目的：创建出更具交互感的可视图

基本可视化图形

基础表格（分组表|交叉表|明细表）

柱形图(分区柱形图|多系列柱形图|堆积柱形图|对比柱形图)

线形图(折线图|双线图|面积图|线柱图)

饼图（基础饼图|环形图|玫瑰图|多层饼图|矩形树图）

散点图|气泡图——发现数据之间的关系

仪表盘|KPI指标——直观展示数值类指标

瀑布图——指标累计汇总

雷达图——多指标多维度对比

热力区域图——凸显指标差异

区域地图|点地图|热力地图|矩形块地图——地理位置可视化呈现

流向地图——显示信息或物体从一位置到另一位置的移动和数量

实战演练——公司数据实战

讨论：公司数据可以分析的维度，及可以制作的图表

制作：公司数据制作可视化图形

展示：选取部分小组学员代表展示其作品

提升篇：创作呈现——函数应用与仪表板

计算字段——函数的使用

常规运算符

主要功能函数

数学函数：ROUND,MOD

聚合函数：SUM_AGG,COUNT_AGG,AVG_AGG,MEDIAN_AGG,VAR_AGG

字符串函数：LEN,LEFT,RIGHT,MID,ENDWITH,STARWITH,CONCATENATE

日期函数：DATE,DATEDIF,YEAR,MONTH,DAY,

逻辑函数：IF,SWITCH,AND, OR

利用函数创建计算字段

快速表计算

同一字段下的数据做数据间的运算

快速表计算的二种方法

高级可视化图形

甘特图(展示项目的开始和截止时间)

嵌套图(子弹图，显示实际与预算对比)

盒须图(盒形图或箱线图，显示数据分散情况)

直方图(数据分布情况统计图)

金字塔图（背靠背的条形图）

帕累托图(利润额的80%来自20%的产品)

填充气泡图(气泡大小代表数值大小)

文字云(一篇文章中关键词出现的频率)

创建仪表板

什么是仪表板

视觉构图的四大原则

根据数据关系确定图表类型（九大数据关系）

仪表板的页面布局构成

创作一个仪表板（Dashboard）——案例分享

创建仪表板的操作类型——让仪表板交互化/动态化/丰富化

联动/跳转/钻取/过滤

创建仪表板的注意事项

实战演练——公司数据实战

讨论：公司仪表板应遵循的沟通原则（使用者/图表类型/颜色搭配）

制作：以小组为单位利用第三篇制作的可视化图表制作仪表板

展示：选取部分小组学员代表展示其仪表板作品

仪表板的协作与发布

如何将文件夹或者分析主题协作给其他用户

如何发布仪表板和数据？

如何分享仪表板？公共链接和分享到目录

实战演练——公司数据实战

制作：把所创作的可视化图表/仪表板进行多种方式的协作与发布

在Excel中使用FineBI

FineBI For Excel 插件的安装与功能介绍

Excel 插件数据准备

Excel 插件报表制作

Excel 插件常用函数

Excel 插件案例应用

行业应用案例实战演示

零售行业可视化分析

商品ABC分析法

商品品牌效益分析

会员总体情况、属性分布及行为分析

金融行业可视化分析

贷款不良率和五级分类情况分析

企业财务状况和营收、支出分析

企业资产结构和负债分析

答疑篇：学员问题收集与解答

特别注意：学员需自备电脑并安装FineBI软件，上课时进行实战演练。